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En este trabajo se hace un repaso acerca de qué es la evaluación de programas de intervención, así como el procedimiento y finalidad que se ha buscado brindarle desde la psicología; y el procedimiento utilizado para llevar a cabo la replicación de estos estudios, especialmente en psicología, para así poder dar contexto a la llamada “crisis de confianza” en psicología. Esto con la finalidad de proponer que la replicabilidad de programas de intervención no podría lograrse de forma satisfactoriamente sin antes llevar a cabo un proceso de evaluación del estudio original. Para esto, se proponen tres parámetros, Factor de Bayes, Tamaño del efecto e Intervalos de Confianza; que han mostrado su utilidad en la literatura de habla inglesa, pero, sin embargo, no se ha difundido de manera extensa en aquella de habla hispana. Se propone lograr una mayor difusión de la estadística Bayesiana para solventar las problemáticas ocasionadas por la estadística frecuentista de prueba de significancia de hipótesis nula, puesto que una de las finalidades del teorema de Bayes es la acumulación y actualización continua del conocimiento obtenido de replicaciones, sin dejar de lado la evaluación de los grados de certeza de los resultados obtenidos. Así, este trabajo está dirigido para profesionistas nuevos y veteranos en el ámbito de la evaluación, que empiezan a adentrarse en la estadística como una forma de evaluar programas de investigación e intervención, por lo que se ha buscado explicar los parámetros propuestos de la forma más clara y concisa posible.
In this work a review is made about what evaluation of intervention programs is, as well as the procedure and purpose that it has been sought to provide from psychology; and the procedure used to carry out the replication of these studies, especially in psychology, in order to give context to the so-called "crisis of confidence" in psychology. This in order to propose that replicability of intervention programs could not be satisfactorily achieved without first carrying out an evaluation of the original study. For this, three parameters are proposed, Bayes Factor, Effect Size and Confidence Intervals; which have shown their usefulness in English-speaking literature, but, nevertheless, it has not been widely used in Spanish-speaking literature. It is proposed to achieve a wider dissemination of Bayesian statistics to solve the problematics caused by the frequentist statistics of the Null Hypothesis Significance Test, since one of the purposes of Bayes' theorem is the accumulation and continuous updating of the knowledge obtained from replications, without leave aside the evaluation of the degrees of certainty of the results obtained. Thus, this work is aimed at new and veteran professionals in the field of evaluation, who are beginning to delve into statistics as a way of evaluate research and intervention programs, which is why we have sought to explain the parameters proposed in the most clear and concise way as possible.
