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La Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) [Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión] es una herramienta ampliamente utilizada para detección de la depresión y la ansiedad en pacientes con enfermedades médicas. Este estudio tuvo como objetivo explorar las propiedades psicométricas de la HADS en la detección de pacientes con depresión mayor utilizando el método de la teoría de respuesta al ítem. Un total de 460 pacientes con depresión mayor completaron el HADS. Se utilizó el análisis de Rasch para examinar la unidimensionalidad, el ajuste de los ítems, la dependencia local, la confiabilidad, el orden de las categorías, el funcionamiento diferencial de los ítems (DIF) y la focalización. La HADS mostró una construcción bidimensional. Todos los ítems se ajustaban al modelo de Rasch. Tres pares de ítems mostraron una dependencia local menor pero desconsiderada. Ambas subescalas tuvieron una confiabilidad aceptable. Ninguno de los ítems mostró categorías desordenadas o DIF. Todos los ítems estaban bien dirigidos y los participantes con niveles altos y bajos de angustia fueron menos objetivo que aquellos con niveles moderados de angustia. Finalmente, se generó una tabla de conversión para transformar las puntuaciones brutas en medidas de intervalo. El HADS demostró propiedades psicométricas adecuadas para evaluar la depresión y la ansiedad en pacientes con depresión mayor. Fue más apropiado para evaluar niveles de angustia moderados que altos o bajos. La tabla de conversión se puede utilizar para una medición más precisa. Estos resultados pueden allanar el camino para métodos eficientes y sensibles para analizar la respuesta a los síntomas de depresión en la investigación y en la práctica clínica.
The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) is a widely used screening tool for depression and anxiety in patients with medical illnesses. This study aimed to explore the psychometric properties of the HADS in screening for patients with major depression using item response theory method. A total of 460 patients with major depression completed the HADS. Rasch analyses were used to examine unidimensionality, item fit, local dependency, reliability, ordering of categories, differential item functioning (DIF) and targeting. The HADS showed a two-dimensional construct. All items fit the Rasch model. Three pairs of items showed minor but inconsiderate local dependency. Both subscales had acceptable reliability. None of the items displayed disordered categories or DIF. All items were well targeted, and participants with high and low levels of distress were less targeted than those with moderate levels of distress. Finally, a conversion table to transform the raw scores into interval measures was generated. The HADS demonstrated adequate psychometric properties in assessing depression and anxiety in patients with major depression. It was more appropriate for assessing moderate than high or low levels of distress. The conversion table can be used for more precise measurement. These results may pave the way for efficient and sensitive methods of analyzing depression symptom response in research and in clinical practice.
