Resumen de Estudio de la distribución muestra! de la transformación Z de Fisher

Juan Alfonso Sánchez Bruno, María de África Borges del Rosal

• español

  Uno de los problemas que presenta la determinación de intervalos de confianza para el coeficiente de correlación de Pearson, es el de la de la no-centralidad de la distribución, lo que hace difícil la estimación directa de los limites. No obstante, Fisher propuso una transformación del coeficiente de correlación, hoy en día llamada Z de Fisher, cuya distribución se pretende normal con desviación típica 1/~-En la presente comunicación estudiamos mediante simulación la distribución muestra! tanto del coeficiente de correlación de Pearson directamente, como de la transformación Z de Fisher con distintos valores del coeficiente de correlación, asi como las modificaciones que provoca en ésta la violación del supuesto de normalidad de los errores.

• English

  Non centrality of the Pearson Correlation distributions is one of the problems in establishing confidence intervals.

  However, Z transformation proposed by Fisher with normal distribution, which standard deviation is 1/~-In the present work, we studied and compare Pearson correlation and Z transformation distributions, with normality of errors and when normality assumption is violated.