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San Cristóbal de La Laguna, España
Uno de los problemas que presenta la determinación de intervalos de confianza para el coeficiente de correlación de Pearson, es el de la de la no-centralidad de la distribución, lo que hace difícil la estimación directa de los limites. No obstante, Fisher propuso una transformación del coeficiente de correlación, hoy en día llamada Z de Fisher, cuya distribución se pretende normal con desviación típica 1/~-En la presente comunicación estudiamos mediante simulación la distribución muestra! tanto del coeficiente de correlación de Pearson directamente, como de la transformación Z de Fisher con distintos valores del coeficiente de correlación, asi como las modificaciones que provoca en ésta la violación del supuesto de normalidad de los errores.
Non centrality of the Pearson Correlation distributions is one of the problems in establishing confidence intervals.
However, Z transformation proposed by Fisher with normal distribution, which standard deviation is 1/~-In the present work, we studied and compare Pearson correlation and Z transformation distributions, with normality of errors and when normality assumption is violated.
