Análisis factorial versus análisis categórico de componentes principales: entre la validez estructural y las condiciones de aplicación

• María José Mayorga ^[1] ; Antonio Matas Terrón ^[2] ; Juan Carlos Tójar Hurtado ^[1]
  1. [1] Universidad de Málaga

     Universidad de Málaga

     Málaga, España

     
  2. [2] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Metodología de las ciencias del comportamiento, ISSN 1575-9105, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2004, págs. 381-387
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Una alternativa al análisis factorial, para datos que no cumplen las condiciones de aplicación, es el análisis categórico de componentes principales. El CATPCA no asume relaciones lineales entre variables y permite también reducir la dimensionalidad manteniendo la información relevante. En este trabajo se comparan los resultados de la aplicación de ambas técnicas a datos obtenidos en dos investigaciones (Almeda et al., 2003;

    Tójar y Matas, 2002). Cuando la estructura factorial es similar resulta interesante comparar los matices diferenciales.

    Sin embargo, cuando los resultados parecen contradictorios es preciso optar por una determinada interpretación de la dimensionalidad de los datos. Tras estudiar resultados diversos obtenidos tras la aplicación de ambos tipos de análisis, se proponen criterios de elección que priman las condiciones de aplicación, aunque sin olvidar la interpretación sustantiva y los indicios de validez estructural que un modelo de análisis factorial puede proporcionar.

  • English

    An alternative to the factorial analysis, for data that don't complete the application conditions, is the Categorical Principal Components Analysis. CATPCA doesn't assume lineal relationships among variables and it also a!lows reducing the dimensionality maintaining the outstanding information. In this paper the resu lts of the application are comparcd from both techniques to data obtained in two researches (Almeda et al., 2003; Tójar & Matas, 2002). When the factorial structure is similar it is interesting to compare the differential shades. Hower, · when the rcsults seem contradictory it is necessary to opt for a certain interpretation of the dimensionality of the data. After studying diverse results obtained after the application of both analysis types, selection criteria that thc application conditions prevail are proposed, although without forgetting the substantive interpretation and the indications of structural validity that a model of factorial analysis can provide.