Ajuste y estimación de los errores estándar de los parámetros del modelo de regresión de Poisson en presencia de sobredispersión

• Noelia Llorens Aleixandre ^[1] ; Alfonso Palmer Pol ^[1] ; Josep María Losilla Vidal ^[2]
  1. [1] Universitat de les Illes Balears

     Universitat de les Illes Balears

     Palma de Mallorca, España

     
  2. [2] Universitat Autònoma de Barcelona

     Universitat Autònoma de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Metodología de las ciencias del comportamiento, ISSN 1575-9105, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2004, págs. 333-339
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La crítica más notable al modelo de regresión de Poisson reside en la asunción del supuesto de equidispersión, si esta condición no se satisface, aparecen en general datos sobredispersos (overdispersed data). Para solucionar este problema el modelo .puede ser modificado de dos formas, haciendo un ajuste post hoc de los errores estándar de los parámetros, mediante la utilización de índices directos o bien estimando nuevos errores estándar.

    El objetivo de este trabajo es comprobar mediante un estudio de simulación, la adecuación de los diferentes ajustes y estimaciones a realizar según las condiciones manipuladas en la muestra

  • English

    The most remarkable criticism to the pattern of Poisson regression is the assumption of the equidispersion supposition. If this condition is not satisfied, overdispersed data is observed. To solve this problem the pattern can be modified in two ways: making a post hoc adjustment of the standard errors of the parameters (using dir.ect indexes) or estimating new standard errors. The objective of this work is to check, by a simulation study, the fitting of the different adjustments and estimates according to the conditions of the sample