Acceso usuarios
El Análisis Factorial Exploratorio (AFE) constituye una técnica de uso habitual en la investigación psicométrica. A pesar de su popularidad, las aplicaciones que hacemos los investigadores no siempre se ajustan a las recomendaciones de los expertos. En este trabajo se analizan 46 aplicaciones del AFE publicados en seis ejemplares de la RIDEP (42,2 a 47,2). Las aplicaciones se cotejan con las recomendaciones existentes en cuanto a: (a) la naturaleza de los datos a factorizar y la adecuación del AFE, (b) los procedimientos de extracción factorial, (c) los criterios para definir el número de factores, y (d) el tipo de método de rotación. Globalmente, se observa que las aplicaciones prácticas distan bastante de las recomendaciones. Se sugieren guías para autores y revisores. Esperamos que el trabajo contribuya al desarrollo de mejores prácticas en el uso del AFE.
Abstract Exploratory Factor Analysis (EFA) is a widely used statistical technique in psychometrics research. Despite its popularity, real applications do not always fit the experts’ recommendations. This paper analyses 46 applications of EFA published in RIDEP - volume/issue 42(2) to 47(2) -. These applications are compared with existing recommendations regarding: (a) the input data and the adequacy of the EFA, (b) the factor extraction procedures, (c) the number-of-factors-to-retain decision, and (d) the rotation methods. Overall, we observed that the real applications of EFA are far from the experts' recommendations. Guidelines for authors and reviewers are suggested. We hope this paper will promote best practices in EFA.
