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El diagnóstico del trastorno por déficit de atención y/o hiperactividad (TDAH) se basa principalmente en escalas estructuradas, como la escala de Conners (validada en España con el nombre de EDAH), y entrevistas basadas en los criterios recogidos en el DSM. El uso de las nuevas tecnologías en el proceso de evaluación neuropsicológica, como el Test de Atención de Realidad Virtual AULA, proporciona información rigurosa que conduce a diagnósticos más precisos. En este contexto, el objetivo del presente estudio es proporcionar evidencias acerca de la validez externa del test AULA, un test que mejora la precisión diagnóstica del TDAH. La muestra estuvo formada por 407 niños (272 niños y 135 niñas) de entre 6 y 16 años del norte de España (213 niños tenían un diagnóstico de TDAH, 105 desatentos, 108 de tipo combinado y 194 fueron niños controles). En primer lugar se realizó un análisis factorial exploratorio, que puso de manifiesto una estructura formada por cinco factores (atención sostenida, control de la impulsividad, velocidad de procesamiento, variabilidad de respuesta y control de la actividad motora), que son capaces de explicar el 82.37% de la varianza. En segundo lugar, se realizó un análisis discriminante, de acuerdo con el rendimiento obtenido por los participantes en los cinco factores obtenidos en el test AULA, que mostró niveles moderados de especificidad y sensibilidad. Finalmente, se llevó a cabo un análisis de conglomerados con el grupo control y seis grupos de clúster dentro del grupo de niños con TDAH. Los resultados muestran una adecuada validez externa del instrumento AULA, que permite realizar clasificaciones correctas de sujetos sanos y patológicos, confirmándose que proporciona información adicional para el diagnóstico de TDAH, esencial para el posterior diseño de intervenciones clínicas eficaces.
The diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is mainly based on structured scales, such as Conners’ ADHD Rating Scale (EDAH in the Spanish version) and DSM interviews. The use of technologies in neuropsychological assessment, such as the AULA virtual reality based test leads to more accurate diagnosis. The current study presents findings from analyzing the external validity of AULA and its contribution to the diagnosis of ADHD. Four hundred and seven children (272 girls and 135 boys) from 6 to 16 years old (213 with ADHD diagnosis, 105 inattentive children, 108 combined-type, and 194 controls) were evaluated. First, a factor analysis of AULA variables was conducted in order to reduce data to factor and 5 factors or components that account for 82.37% of the total variance were obtained from 407 subjects, namely, sustained attention, impulsivity control, processing speed, response variability, and control of motor activity. Second, a discriminant analysis was then performed on data obtained by participants from whom the five factors were obtained, showing that AULA presents moderate levels of both specificity and sensitivity. Finally, in order to study whether AULA adds relevant information in the diagnosis of ADHD, a cluster analysis was carried out, showing 4 clusters in the analysis of conglomerates with the control group and 6 groups of clusters in the ADHD group. In summary, AULA test shows adequate external validity, allows correct classification of children with and without attentional problems, and confirms and provides additional ADHD diagnostic information that it is essential for the design of interventions.
