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Barcelona, España
En 30 años de historia, el grupo LIPA (Laboratorio de Investigación Prosocial Aplicada) de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) ha promovido y generado un modelo internacionalprofesional, de investigación y formación para la optimización prosocial de los territorios y organizaciones.
La Prosocialidad transferida a la práctica social en lipa ha generado intervenciones innovadoras que desde una apuesta por la transferencia del conocimiento, ha beneficiado de modo efectivo a personas y organizaciones, potenciando su creatividad, identidad y autonomía. Se sistematizan los resultados de intervención profesional de proyectos sociales de lipa, para determinar cuáles son indicadores de calidad prosocial en proyectos de intervención universitarios orientados a las necesidades del territorio, de los actores de interés y a la sostenibilidad de los programas implementados. Se revisan los proyectos emblemáticos de LIPA realizados en diferentes contextos desde una opción universitaria de investigación aplicada, con el objetivo de determinar indicadores comunes y verificadores de logro.El corpus de análisis está constituido porel material recopilado durante los últimosproyectos europeos (2010-2019), la experiencia docente y el análisis contrastado a través de la colaboración con expertos de diferentes disciplinas y países en cada uno de los proyectos señalados.Se identifican ocho dimensiones: cinco, teóricas y tres, de tipo metodológico que determinan la calidad prosocial de un proyecto de transferencia social. Se evidencian como relevantes las habilidades de liderazgo empáticode quienes implementan los programas. Se propone el modelo PROT (Prosocial Optimization Theory), como una síntesis deindicadores de calidad prosocial.La transferencia del conocimiento que beneficia efectivamente a los receptores de la ayuda, es aquella que se adapta a las necesidades reales de los beneficiarios a través de la mediación de líderes (prosociales) que son capaces de generar sinergias, participación, confianza interpersonal, ser modelos de interacción empática, nadar en la complejidad y la diversidad, asumir y aceptar incontrolabilidad de todas las variables, gestionar y disfrutar la incertidumbre y asumir nuevas formas de trabajar en red.
En 30 anys d’història, el grup LIPA (Laboratori d’Investigació Prosocial Aplicada) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) ha promogut i generat un model internacional professional, de recerca i formació per a l’optimització prosocial dels territoris i organitzacions. La Prosocialitat transferida a la pràctica social en lipa ha generat intervencions innovadores que des d’una aposta per la transferència del coneixement, ha beneficiat de manera efectiva a persones i organitzacions, potenciant la seva creativitat, identitat i autonomia. Es sistematitzen els resultats d’intervenció professional de projectes socials de lipa, per determinar quins són indicadors de qualitat prosocial en projectes d’intervenció universitaris orientats a les necessitats del territori, dels actors d’interès i a la sostenibilitat dels programes implementats.
El corpus d’anàlisi està constituït pel material recopilat durant els últims projectes europeus (2010-2019), i la experiència docent i l’anàlisi contrastada a través de la col·laboració amb experts de diferents disciplines i països en cadascun dels projectes assenyalats. S’identifiquen vuit dimensions: cinc, teòriques i tres, de tipus metodològic que determinen la qualitat prosocial d’un projecte de transferència social. S’evidencien com a rellevants les habilitats de lideratge empàtic dels qui implementen els programes. Es proposa el model PROT (Prosocial Optimization Theory), com una síntesi d’indicadors de qualitat prosocial. La transferència del coneixement que beneficia efectivament als receptors de l’ajuda, és aquella que s’adapta a les necessitats reals dels beneficiaris a través de la mediació de líders –prosocials– que són capaços de generar sinergies, participació, confiança interpersonal, ser models d’interacció empàtica, navegar en la complexitat i la diversitat, assumir i acceptar la incontrolabilitat de totes les variables, gestionar i gaudir la incertesa i assumir noves formes de treballar en xarxa.
In 30 years of history, the LIPA group (Applied Prosocial Research Laboratory) of the Autonomous University of Barcelona (UAB) has promoted and generated an international professional, research and training model for the prosocial optimization of territories and organizations. Transferability of prosociality to the social practice has generated innovative interventions and knowledge from an effective benefit for people and organizations, enhancing their creativity, identity and autonomy. The results of professional intervention of social projects of lipa are systematized, to determine which indicators of prosocial quality are relevant in projects oriented to the needs of the territory, of the actors of interest and to the sustainability of the programs implemented. The emblematic LIPA projects carried out in different contexts are a university option of applied research, with the aim of determining common indicators and achievement verifiers. The corpus of analysis consists of the material generated during the last European projects (2010-2019) and the contrasted analysis through teaching experience and collaboration with experts from different disciplines and countries in each of the projects indicated. Eight dimensions are identified: five theoretical and three, of a methodological nature that determine the prosocial quality of a social transferability project. The empathic leadership skills of those who implement the programs are evident as relevant. The PROT (Prosocial Optimization Theory) model is proposed as a synthesis of prosocial quality indicators.
The transfer of knowledge that effectively benefits the recipients of aid is that which is adapted to the real needs of the beneficiaries through the mediation of leaders (prosocial leadership). They are capable of generating synergies, participation, interpersonal trust, being models of empathic interaction, swimming in complexity and diversity, accepting uncontrollability of all variables, managing and enjoying uncertainty, and taking new ways of working in a network.
