Análisis psicométrico y adaptación de la escala de actitudes comunitarias hacia la enfermedad mental (CAMI) en una muestra chilena

• Pamela Grandón Fernández ^[1] ; Sandra Saldivia Bórquez ^[1] ; Félix Cova Solar ^[1] ; Claudio Bustos ^[1] ; Víctor Turra Chávez ^[1]
  1. [1] Universidad de Concepción

     Universidad de Concepción

     Comuna de Concepción, Chile

     
• Localización: Universitas psychologica, ISSN 1657-9267, Vol. 15, Nº. 2, 2016, págs. 153-162
• Idioma: español
• DOI: 10.11144/javeriana.upsy15-2.apae
• Títulos paralelos:
  • Psychometric analysis and adaptation of Community Attitudes Toward the Mentally Ill (CAMI) Inventory in a Chilean sample
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• Resumen
  • español

    El estigma está considerado como el principal obstáculo para la recuperación de las personas que sufren trastornos mentales (TM). La presente investigación tuvo el objetivo de analizar las propiedades psicométricas de la Escala de actitudes comunitarias hacia la enfermedad mental (CAMI), que evalúa el estigma del público hacia las personas con TM. Se tomaron dos muestras por conveniencia, la primera compuesta por 399 personas y la segunda por 350. Los resultados indican que el instrumento final posee dos factores: “aceptación” y “rechazo a la instalación de centros de salud mental en la comunidad”, cada uno compuesto por cinco ítems. Los índices del ajuste del modelo obtenido en el análisis factorial confirmatorio, así como la consistencia interna del instrumento son adecuados.

  • English

    Stigma is considered as the main obstacle for the recovery of people with mental illnesses (MI). The current research was aimed to analyze the psychometric properties of the Scale of Community Attitudes towards Mental Ill (CAMI) that assesses the stigma of the public towards people with MI. Two convenience samples were taken. The first sample was composed by 399 people and the second one, by 350. Outcomes indicate that the final instrument has two factors: “Acceptance” and “Rejection to the implementation of mental health centers in the community”. Each factor is composed of five items. Adjustment indices of the model obtained from the combinatory factorial analysis, as well as the internal consistence of the instrument are adequate.