Este artículo presenta el desarrollo de un nuevo cuestionario de evaluación de la motivación basado en los desarrollos teóricos más recientes. Tiene tres partes: metas, valores-intereses y expectativas. Fue administrado a 1.860 alumnos de Secundaria y Bachillerato. Se presentan datos sobre consistencia interna, validez convergente y discriminante, validez predictiva y validez cruzada. Los resultados muestran que hay al menos doce motivos específicos, once de los cuales se relacionan entre sí configurando las tres orientaciones motivacionales clásicas ¿aprendizaje, resultado y evitación¿. Ponen de manifiesto la importancia que tienen para la motivación por aprender metas específicas no estudiadas previamente ¿«el deseo de ayudar» y «el deseo de no dejarse amilanar por el desánimo debido al profesor»¿. Muestran también cómo se relacionan con los intereses, las expectativas, las orientaciones volitivas y el rendimiento. La validez predictiva es buena ¿R: .496¿, lo mismo que la estabilidad de los coeficientes de validez.
This paper present the development and validation studies of a new questionnaire aimed at filling the gap of assessment instruments of variables related to learning motivation that take into account recent theoretical developments. The questionnaire has three parts —goals, value-interests and expectancies. It was administered to a sample of 1860 students from secondary and high school. In order to determine its psychometric properties, internal consistency, convergent and discriminant validity, predictive validity and cross-validity were studied. The results show a picture of twelve specific motives, eleven of them organized around the three classic motivational orientations —learning, outcome and avoidance—, and their relationships to interests, expectancies, volition and academic grades. They show also specific goals that play an important role in academic motivation whose motivational implications had not been previously studied. Predictive validity is good —R: .496— as well as the stability of regression coefficients. Theoretical and practical implications are discussed.