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Apaza Vilca, Nilda
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Villajuan Mori, Hector Julio
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Puño Quispe, Lucy
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Fernandez, Hugo
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Perú
Introducción. La competencia pedagógica y digital del docente es clave para garantizar la calidad educativa y mejorar los aprendizajes mediante el uso efectivo de las TIC. No obstante, cuando las demandas tecnológicas superan las competencias docentes, puede surgir el tecnoestrés, el cual afecta el bienestar y la calidad de la enseñanza. El objetivo del estudio fue determinar en qué medida la competencia digital y el tecnoestrés predicen el desempeño pedagógico de docentes peruanos de educación básica regular.
Método. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, de carácter predictivo y de corte transversal. Los participantes fueron 602 docentes peruanos de la Educación Básica Regular, a los que se les administraron instrumentos de medición con propiedades psicométricas apropiadas, el cuestionario sobre la competencia digital (21 ítems), el cuestionario sobre tecnoestrés (16 ítems) y el cuestionario de desempeño pedagógico (22 ítems). El análisis estadístico incluyó correlaciones de Pearson y regresión lineal múltiple.
Resultados: Los resultados evidencian que la competencia digital en los docentes participantes se encuentra en un nivel medio-alto (M = 3.4, DE = 0.65), donde el 65% afirmaron tener confianza al participar en entornos digitales. En relación con el tecnoestrés, éste se ubicó en un nivel medio-alto (M = 3.7, DE = 0.72), con el 62% que señala tener ansiedad digital y fatiga. El desempeño pedagógico resultó en un nivel adecuado (M = 3.5, DE = 0.60). Asimismo, el análisis correlacional evidenció una relación positiva entre competencia digital y desempeño pedagógico (r = 0.5071336, p < 0.01); sin embargo, se observó una relación negativa entre tecnoestrés y desempeño pedagógico (r = -0.1127762, p < 0.01). Además, el R² ajustado del modelo es 0.2567, lo que indica que las variables predictoras explican la variable dependiente en un 25.67%.
Discusión y conclusiones. Estos resultados señalan que, aunque la mayoría de los docentes presenta un nivel de competencia digital media-alta, también reportan un nivel medio-alto de tecnoestrés, el cual está principalmente asociado a la sobrecarga informativa y a la insuficiencia de soporte técnico adecuado y oportuno. La correlación inversa entre ambas variables respalda la necesidad de implementar estrategias que, por un lado, refuerzan las competencias digitales de los docentes y, por otro, disminuyan las fuentes de estrés tecnológico. La adopción de estas acciones será esencial para potenciar la calidad educativa, favoreciendo un desarrollo profesional equilibrado y sostenible.
Introduction. The pedagogical and digital competence of the teacher is key to guaranteeing educational quality and improving learning through the effective use of ICT. However, when technological demands exceed teaching skills, technostress can arise, which affects the well-being and quality of teaching. The objective of the study was to determine to what extent digital competence and technostress predict the pedagogical performance of Peruvian regular basic education teachers.
Method. The study adopted a quantitative, predictive, and cross-sectional approach. The participants were 602 Peruvian teachers of Regular Basic Education, who were administered measuring instruments with appropriate psychometric properties: the questionnaire on digital competence (21 items), the questionnaire on technostress (16 items), and the questionnaire on pedagogical performance (22 items). The statistical analysis included Pearson correlations and multiple linear regression.
Results: The results show that digital competence in participating teachers is at a medium-high level (M = 3.4, SD = 0.65), where 65% said they were confident when participating in digital environments. In relation to technostress, it was at a medium-high level (M = 3.7, SD = 0.72), with 62% reporting digital anxiety and fatigue. Pedagogical performance resulted in an adequate level (M = 3.5, SD = 0.60). Likewise, the correlational analysis showed a positive relationship between digital competence and pedagogical performance (r = 0.5071336, p < 0.01). However, a negative relationship was observed between technostress and pedagogical performance (r = -0.1127762, p < 0.01). In addition, the adjusted R² of the model is 0.2567, indicating that the predictor variables explain the dependent variable by 25.67%.
Discussion and conclusions. These results indicate that, although the majority of teachers present a medium-high level of digital competence, they also report a medium-high level of technostress, which is mainly associated with information overload and insufficient adequate and timely technical support. The inverse correlation between the two variables supports the need to implement strategies that, on the one hand, reinforce the digital skills of teachers and, on the other, reduce the sources of technological stress. The adoption of these actions will be essential to enhance educational quality, favoring balanced and sustainable professional development.
