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Foggia, Italia
Roma Capitale, Italia
En este estudio utilizamos un análisis de redes para examinar con pruebas clínicas estándar las predicciones del modelo multinivel de aprendizaje de habilidades cognitivas propuesto por Zoccolotti et al. (2020b) sobre las relaciones entre los distintos dominios de aprendizaje. Para ello, administramos una serie de tareas de lectura, deletreo y matemáticas a 98 niños (edad media: 8,19 años) que cursaban entre 2º y 5º curso. El análisis de la red evidenció vínculos positivos dentro de cada área, en consonancia con la predicción de que la lectura, el deletreo y las matemáticas se refieren a tres dominios parcialmente distintos que exigen competencias básicas diferentes. Otra hipótesis era que las asociaciones entre estos dominios de aprendizaje estarían mediadas por pruebas que implican la recuperación de recuerdos individuales (instancias). En apoyo de esta predicción, las tres pruebas que miden el procesamiento basado en instancias (juicio ortográfico, palabras ambiguas y pruebas aritméticos) fueron cruciales para vincular los tres dominios de aprendizaje. Además, el modelo postula que algunas asociaciones entre diferentes áreas de aprendizaje pueden estar influidas por el formato o las características de la respuesta, denominados factores de “rendimiento”. Identificamos dos casos de este tipo en la red observada: un fuerte vínculo entre la velocidad de lectura y la velocidad de cálculo, estrechamente relacionada con los requisitos de velocidad, y una sólida conexión entre la precisión lectora y las palabras sensibles al contexto, interpretada como la necesidad de un análisis ortográfico cuidadoso. En conjunto, los resultados confirman ampliamente las predicciones, poniendo de relieve los factores específicos y comunes que contribuyen a la realización de las pruebas de lectira, deletreo y matemáticas
In this study, we utilized network analysis to examine with standard clinical tests the predictions of the multi-level model of cognitive skill learning proposed by Zoccolotti et al. (2020b) on the relationships among different learning domains. To achieve this, we administered a series of reading, spelling, and math tasks to 98 children (mean age: 8.19 years) attending 2nd to 5th grade. The network analysis evidenced positive links within each area, consistent with the prediction that reading, spelling and math refer to three partially distinct domains calling for different core competences. Another expectation was that the associations among these learning domains would be mediated by tests that involve retrieving individual memories (instances). Supporting this prediction, the three tests measuring instance-based processing - Orthographic Judgment, Ambiguous Words, and Arithmetic Facts - were crucial in linking the three learning domains. Furthermore, the model posits that some associations among different learning areas may be influenced by the format or response characteristics, referred to as “performance” factors. We identified two such cases in the observed network:
a strong link between reading speed and calculation speed, which is closely related to speed requirements, and a robust connection between reading accuracy and context-sensitive words, interpreted as a need for careful orthographic analysis. Overall, the results largely confirm the model’s predictions, highlighting specific and common factors contributing to performance in reading, spelling, and math.
