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En estudios previos se ha demostrado la existencia de patologías que afectan la calidad del sueño en población universitaria. Por esta razón, en Honduras se han estudiado los problemas del sueño mediante la utilización de la escala Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI, por sus siglas en inglés) en su versión castellana, pero no existen datos normativos que puedan usarse en entornos clínicos. El objetivo principal de este estudio fue la creación de datos normativos mediante percentiles y puntuaciones Z para la interpretación de la escala PSQI. Se realizó un estudio correlacionado de corte transversal en el periodo de febrero a marzo del año 2024, utilizando un muestreo probabilístico estratificado, con un total de 1050 participantes, institucionalizados en centros universitarios públicos de la región norte de Honduras. Se analizaron los principales estadísticos descriptivos y las propiedades psicométricas de la escala; omega de McDonald Ω = 0.88 y un alpha de Cronbach α = 0.83, y se probaron varios modelos mediante el análisis factorial confirmatorio (AFC), el modelo jerárquico fue el que presentó mejores índices de ajuste con un CFI = .962; NFI = .967; TLI = .954; SRMR = .054; RMSEA = .051, y por último se generaron datos normativos ajustados a las características sociodemográficas y clínicas de la muestra. La escala PSQI presentó propiedades psicométricas adecuadas, y los datos normativos generados podrían ser utilizados en la toma de decisiones con respecto a la salud del sueño de los estudiantes.
Previous studies have demonstrated the existence of pathologies that affect sleep quality in the university population. For this reason, sleep problems have been studied in Honduras using the Pittsburgh Sleep Quality Index Scale (PSQI) in its Spanish version, but there are no normative data that can be used in settings. clinical. The main objective of this study was the creation of normative data using percentiles and Z scores for the interpretation of the PSQI scale. A cross-sectional correlated study was carried out in the period from February to March 2024, using stratified probabilistic sampling, with a total of 1050 participants, institutionalized in public university centers in the northern region of Honduras. The main descriptive statistics and psychometric properties of the scale were analyzed; McDonald's omega Ω = 0.88 and Cronbach's alpha α = 0.83, and several models were tested using confirmatory factor analysis (CFA), the hierarchical model was the one that presented the best fit indices with a CFI = .962; NFI = .967; TLI = .954; SRMR = .054; RMSEA = .051, and finally normative data adjusted to the sociodemographic and clinical characteristics of the sample were generated. The PSQI scale presented adequate psychometric properties, and the normative data generated could be used in decisions making regarding the sleep health of college students.
