Predictores de la salud mental positiva en mujeres mexicanas: Un análisis basado en machine learning

• Lilian Guadalupe Rueda-Rodríguez ^[1] ; Alejandro Zamudio-Sosa ^[1] ; Rolando Díaz-Loving ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Psicología(s), ISSN-e 1948-559X, Vol. 7, Nº. 0, 2023, págs. 56-91
• Idioma: español
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• Resumen

  • El propósito del presente estudio fue evaluar el papel predictor de la desregulación emocional, las creencias irracionales, las normas y creencias de felicidad y la vulnerabilidad social en la salud mental positiva (SMP) en mujeres mexicanas residentes del área metropolitana de la Ciudad de México. Se recolectaron datos mediante redes sociales, se obtuvo una muestra no probabilística conformada por 694 mujeres con una media de 34.7 años. Se entrenó un modelo de random forest donde la variable a predecir fue la SMP, y mediante un enfoque agnóstico se obtuvieron métricas de desempeño del modelo, la importancia de las variables para predecir la SMP y gráficas de dependencia parcial. Entre los principales hallazgos destacan el gran papel predictor negativo de la desregulación emocional y las creencias irracionales para la SMP y las relaciones de predicción no lineales encontradas entre el grado de escolaridad y la edad. Los hallazgos de esta investigación permiten comprender mejor la salud mental en mujeres mexicanas en miras de realizar intervenciones y políticas públicas basadas en evidencia.

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