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Laura Teresa Rodríguez Hernández, María del Carmen Caballero Guzmán, Mike Murphy, Raquel Tierno Patiño, Juan José Fernández Muñoz
RESUMEN IntroducciónEl comportamiento suicida es un problema de salud pública cuya incidencia ha aumentado recientemente. El Programa de Atención al Riesgo de Suicidio (ARSUIC) ha sido desarrollado para la detección y prevención del comportamiento suicida. Los datos obtenidos permiten estudiar el comportamiento suicida. El objetivo de este estudio es analizar las variables predictoras de los resultados clínicos del programa. MétodoSe realizó un diseño cuantitativo y asociativo con una perspectiva retrospectiva. Se recopilaron datos de 459 adultos, niños y adolescentes referidos al programa ARSUIC desde 2018 hasta 2022. El análisis se llevó a cabo utilizando SPSS y R. ResultadosEl número de sesiones, el apoyo social y el intento de suicidio explican el abandono del programa; el número de sesiones, el historial psiquiátrico y los intentos de suicidio la permanencia en el programa; finalmente, el alta clínica fue explicado por el número de sesiones, un historial psiquiátrico personal, apoyo social y violencia psicológica pasada. ConclusionesEste es el primer trabajo que trata de analizar variables predictoras de resultados en el programa ARSUIC. Aumentar nuestro conocimiento sobre este tema es necesario para mejorar las intervenciones clínicas y disminuir el abandono del programa.
ABSTRACT Background: Suicidal behavior is a public health problem whose incidence has increased recently. The Suicide Risk Attention Program (ARSUIC) is developed for the detection and prevention of suicidal behavior. The data obtained allow us to study suicidal behavior. The aim of this study is to analyze predictive variables of clinical outcomes. MethodA quantitative and associate design with a retrospective viewpoint was carried out. Data from 459 adults, children, and adolescents referred to the ARSUIC program from 2018 to 2022 were collected. The analysis was conducted using SPSS and R. ResultsThe number of appointments, social support, and attempted suicide explain the abandonment of the program; the number of appointments, psychiatric history, and suicide attempts the permanence in the program; and finally, clinical discharge was explained by the number of appointments, a psychiatric personal history, social support, and past psychological violence. ConclusionsThis is the first study analyzing predictive variables of outcomes in the ARSUIC program. Increasing our knowledge about this is necessary to improve clinical interventions and reduce dropouts.
