Marco A Pulido
, Daniel Arjona
, Paola Avilés
, Valeria López
, Regina Martínez
, Sofía Santoyo
, Sofía Vergara
El estudio evaluó la capacidad de la Teoría de la Sensibilidad al Reforzador revisada para predecir la vulnerabilidad y gravedad de una infección por COVID-19. Una muestra no probabilística de 1033 estudiantes de México los EUA contestó el RST-PQ y el cuestionario de síntomas COVID-19. Los resultados mostraron que FFFS y BIS son predictores directos y significativos de síntomas de COVID-19; GDP es un predictor inverso y significativo. Complementariamente tanto RR como RI diferencian entre individuos que enfermarán y aquellos que no. En general los resultados solo coinciden parcialmente con aquellos producidos por la r-RST; sin embargo, se alinean bien con la literatura producida fuera del paradigma en cuestión. Aparentemente, individuos que puntúan alto en escalas del RST-PQ asociadas a ansiedad estado, presentarán peores síntomas. Adicionalmente aquellos que puntúan alto en escalas relacionadas con extraversión tendrán una mayor probabilidad de contagiarse.
The study assessed the capacity of revised Reinforcement Sensitivity Theory to predict COVID-19 vulnerability and outcome. A convenience sample of 1033 undergraduate students from Mexico and the US answered the RST-PQ and a COVID-19 symptom checklist. Data showed that FFFS and BIS are direct and significant predictors of the severity of COVID-19 symptoms; GDP is a significant and inverse predictor. Additionally, both RR and RI significantly differentiate between individuals that present COVID-19 infections, and those that do not. In general, the results only partially coincide with those produced on the issue by r-RST; however, they align well with scientific literature produced outside the framework. Apparently, individuals who score high in trait anxiety related scales of the RST-PQ will present worse COVID-19 infection symptoms. Additionally, individuals who score high in extroversion related scales of the RST-PQ, will have a higher probability of presenting a COVID-19 infection.