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La depresión y la ansiedad se encuentran entre los problemas de salud mental más prevalentes e incapacitantes en todo el mundo. Tradicionalmente, los síntomas de los trastornos mentales se han conceptualizado como reflejo de enfermedades o causas subyacentes comunes. En los últimos años, ha habido un mayor interés en la aplicación del análisis de redes en la investigación psicopatológica. El análisis de redes identifica síntomas centrales y puente, que son útiles para desencadenar y mantener una red de trastornos, que pueden ser objetivos potenciales de intervención. El presente estudio tuvo como objetivo investigar las relaciones entre los síntomas de depresión y ansiedad mediante análisis de redes. Se incluyó en la investigación un total de 1561 participantes de Bolivia, Paraguay y Perú, seleccionados de una muestra no probabilística por conveniencia. Se empleó el Cuestionario de salud del paciente-4 (PHQ-4) para evaluar los síntomas de ansiedad y depresión. El examen de la red de síntomas de depresión y ansiedad abarcó la identificación de síntomas centrales y puente, así como la estabilidad de la red en los países antes mencionados. El examen de la red de síntomas de depresión y ansiedad abarcó la identificación de síntomas centrales y puente, así como la estabilidad de la red en los países antes mencionados. Los hallazgos revelaron que el estado de ánimo deprimido y la preocupación incontrolable eran los síntomas más centrales en la red. Además, los síntomas de depresión y ansiedad mostraron una mayor conectividad con otros síntomas dentro del mismo trastorno que con síntomas entre diferentes trastornos. Sin embargo, cabe señalar que los síntomas de estado de ánimo deprimido y preocupación incontrolable podrían vincular potencialmente la ansiedad y la depresión. Por último, se encontró que la estructura de la red era consistente en todos los países evaluados.
Depression and anxiety are among the most prevalent and disabling mental health problems worldwide. Traditionally, symptoms of mental disorders have been conceptualized as reflecting common underlying illnesses or causes. In recent years, there has been an increased interest in the application of network analysis in psychopathological research. Network analysis identifies core and bridging symptoms, which are useful for triggering and maintaining a network of disorders, which may be potential targets for intervention. The present study aimed to investigate the relationships between symptoms of depression and anxiety using network analysis. A total of 1561 participants from Bolivia, Paraguay, and Peru, selected from a non-probability convenience sample, were included in the investigation. The Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) was employed to assess anxiety and depression symptoms. The examination of the depression and anxiety symptom network encompassed the identification of core and bridging symptoms as well as network stability across the aforementioned countries. The examination of the depression and anxiety symptom network encompassed the identification of core and bridging symptoms as well as network stability across the aforementioned countries. The findings revealed that depressed mood and uncontrollable worry were the most central symptoms in the network. Moreover, symptoms of depression and anxiety exhibited a greater connectivity with other symptoms within the same disorder rather than with symptoms between different disorders. However, it is noteworthy that symptoms of depressed mood and uncontrollable worry could potentially link anxiety and depression. Lastly, the network structure was found to be consistent across the assessed countries.
