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Gerardo Leija Alva
, Felipe de Jesús Díaz Reséndiz, Víctor Ricardo Aguilera Sosa
Objetivo: Identificar las variables relacionadas con la calidad de vida y sociodemográficas que podrían explicar el porcentaje de grasa, así como las lipoproteínas de baja densidad, lipoproteínas de muy baja densidad, el colesterol total y los triglicéridos, todas asociadas a la obesidad. Métodos: Se llevó a cabo un estudio cuantitativo no experimental de conveniencia y explicativo. Los participantes incluyeron a 320 adultos con diferentes niveles de índice de masa corporal, de ambos sexos, que eran pacientes de la Escuela Superior de Medicina del Instituto Politécnico Nacional de 2018 a 2020. Se evaluó y midió la calidad de vida, lipoproteínas, colesterol y porcentaje de grasa. Se utilizaron regresiones lineales, regresiones categóricas, ecuaciones estructurales y redes neuronales artificiales. Resultados: En la red neuronal artificial, las variables con mayor peso sináptico fueron el estado civil, la ocupación y la edad; y en cuanto a la calidad de vida, la función cognitiva, la dependencia médica y el desempeño físico. En los modelos lineales, los factores explicativos incluyeron preocupaciones, aislamiento, percepción corporal, actitud ante el tratamiento, tiempo libre, género y estado civil. Conclusión: La percepción corporal, la edad, la dependencia médica, el estado civil y las preocupaciones fueron las variables de entrada que explicaron el porcentaje de grasa y los lípidos en sangre relacionados con la obesidad.
Objective: To identify variables related to quality of life and sociodemographics that could explain the percentage of body fat, as well as low-density lipoproteins, very low-density lipoproteins, total cholesterol, and triglycerides, all associated with obesity. Methods: This was a quantitative, non-experimental, convenience, and explanatory study. Participants included 320 adults with different body mass index levels, of both sexes, who were patients at the Higher School of Medicine of the National Polytechnic Institute from 2018 to 2020. We assessed and measured quality of life, lipoproteins, cholesterol, and body fat percentage. Linear regressions, categorical regressions, structural equations, and artificial neural networks were employed. Results: In the artificial neural network, the variables with the highest synaptic weight were marital status, occupation, and age; and in terms of quality of life, cognitive function, medical dependence, and physical performance. In linear models, explanatory factors included concerns, isolation, body perception, attitude towards treatment, leisure time, gender, and marital status. Conclusion: Body perception, age, medical dependence, marital status, and concerns were the input variables that explained the percentage of body fat and blood lipids related to obesity.
Objetivo: Identificar variáveis relacionadas à qualidade de vida e sociodemográficas que poderiam explicar o percentual de gordura corporal, assim como lipoproteínas de baixa densidade, lipoproteínas de muito baixa densidade, colesterol total e triglicerídeos, todos associados à obesidade. Métodos: Este foi um estudo quantitativo, não experimental, de conveniência e explicativo. Os participantes incluíram 320 adultos com diferentes níveis de índice de massa corporal, de ambos os sexos, que eram pacientes da Escola Superior de Medicina do Instituto Politécnico Nacional de 2018 a 2020. Avaliamos e medimos qualidade de vida, lipoproteínas, colesterol e percentual de gordura corporal. Foram utilizadas regressões lineares, regressões categóricas, equações estruturais e redes neurais artificiais. Resultados: Na rede neural artificial, as variáveis com maior peso sináptico foram estado civil, ocupação e idade; e em termos de qualidade de vida, função cognitiva, dependência médica e desempenho físico. Nos modelos lineares, os fatores explicativos incluíram preocupações, isolamento, percepção corporal, atitude em relação ao tratamento, tempo de lazer, gênero e estado civil. Conclusão: A percepção corporal, idade, dependência médica, estado civil e preocupações foram as variáveis de entrada que explicaram o percentual de gordura corporal e os lipídios sanguíneos relacionados à obesidade.
