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Colombia
Propósito. La capacidad de ver y procesar imágenes depende de la función de los ojos y del procesamiento de la información visual por parte de las neuronas en la corteza cerebral, algo que podría medirse mediante electroencefalografía (EEG). Aunque el EEG se utiliza para evaluar las vías visuales en niños y enfermedades desmielinizantes, la utilización limitada de técnicas de grabación cerebral en otras aplicaciones como la terapia se debe principalmente a restricciones presupuestarias. El objetivo de este artículo es demostrar resultados del estudio de aspectos cerebrales de la visión, utilizando mediciones basadas en el análisis de actividad oscilatoria, equipos de bajo costo y portátiles, y un flujo de procesamiento basado en las bibliotecas de código abierto de Python. Estos estudios involucran a sujetos sanos que usan gafas para evaluar cambios en la percepción visual. Métodos. Primero, se registraron señales electroencefalográficas mientras los sujetos observaban un estímulo visual estandarizado. Las señales fueron procesadas y filtradas para reducir artefactos, y se calculó la densidad espectral de potencia (PSD) para observar la presencia de potenciales visuales en estado estable (VEP) y confirmar la captura de la activación neuronal ante el estímulo visual. Resultados. Fue posible establecer una diferencia entre los sujetos que llevaban y no llevaban sus gafas, permitiendo validar que la información adquirida con el equipo transferible es adecuada para el análisis de la actividad neuronal relacionada con el procesamiento visual, abriendo la posibilidad de ser utilizada en estudios futuros en terapia. Conclusión. Este estudio contribuye al desarrollo de soluciones de EEG de bajo costo y portátiles para el análisis del sistema visual. Demuestra el potencial de aplicar dispositivos de EEG transferibles en entornos clínicos y resalta la importancia de estímulos visuales adaptados para una activación neural confiable.
Purpose: The ability to see and process images depends on the function of the eyes and the processing of visual information by neurons in the cerebral cortex, something that could be measured through electroencephalography (EEG). Although the EEG is used to evaluate visual pathways in children and demyelination diseases, the limited utilization of brain recording techniques in other applications like therapy is primarily due to budget constraints. The goal of this paper is to demonstrate results from studying brain aspects of vision, utilizing measurements based on oscillatory activity analysis, low-cost, portable equipment, and a processing pipeline relying on Python’s open-source libraries. These studies involve healthy subjects who wear glasses to assess changes in visual perception. Methods: First, electroencephalographic signals were recorded while the subjects observed a visually standardized stimulus. The signals were processed and filtered to reduce artifacts, and the power spectral density (PSD) was calculated to observe the presence of steady-state visual potentials (VEP) to confirm the capture of neuronal activation to the visual stimulus. Results: It was possible to establish a difference between subjects wearing and not wearing their glasses, allowing validation that the information acquired with the transferable equipment is adequate for the analysis of neuronal activity related to visual processing, opening the possibility to be used in future studies in therapy. Conclusion: This study contributes to the development of cost-effective and portable EEG solutions for visual system analysis. It demonstrates the potential for applying transferable EEG devices in clinical settings and highlights the importance of tailored visual stimuli for reliable neural activation.
