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Epilepsy is a worldwide public health issue, given its biological, social, and economic impacts. Considering several open questions about synchronization and desynchronization mechanisms underlying epileptic phenomena, the development of algorithms and computational toolboxes for such analysis is highly relevant to their research. Moreover, given the recent developments of neurotechnology for epilepsy, it is essential to understand that proposals like computational tools may provide consistent data for closed-loop control systems, necessary in neuromodulation treatment alternatives, and for real-time monitoring systems to predict the occurrence of epileptic seizures. In the present work, SynchroLINNce, a freely distributable MATLAB toolbox designed to be used by epilepsy neuroscientists, including software-untrained), is proposed. Among its features, several functionalities such as recording visualization, digital filtering, and correlation analysis, as well as more specific methodologies, such as mechanisms for the automatic detection of epileptiform spikes, morphology analysis of these spikes, and their coincidence between channels are presented.
La epilepsia es un problema de salud pública mundial debido a sus impactos biológicos, sociales y económicos. Considerando varias preguntas abiertas sobre los mecanismos de sincronización y desincronización que subyacen a los fenómenos epilépticos, el desarrollo de algoritmos y toolboxes computacionales para dicho análisis es altamente relevante para su investigación. Además, dado el desarrollo reciente de la neurotecnología para la epilepsia, es esencial entender que propuestas como las herramientas computacionales pueden proporcionar datos consistentes para sistemas de control en bucle cerrado, necesarios en alternativas de tratamiento de neuromodulación, y para sistemas de monitoreo en tiempo real para predecir la ocurrencia de crisis epilépticas. En el presente trabajo, se propone SynchroLINNce, una toolbox de MATLAB de distribución libre, diseñada para ser utilizada por neurocientíficos especializados en epilepsia (incluidos aquellos sin formación en software). Entre sus características, se presentan varias funcionalidades, como la visualización de grabaciones, el filtrado digital y el análisis de correlación, así como metodologías más específicas, como mecanismos para la detección automática de picos epileptiformes, el análisis de morfología de estos picos y su coincidencia entre canales.
