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Francisco José Abad García
Los test son fundamentales para la Psicología, y su uso debe estar siempre respaldado por evidencias sólidas. Desde 2010, la Comisión de Test del Consejo General de la Psicología en España (COP) realiza evaluaciones anuales, utilizando el Cuestionario de Evaluación de Test Revisado (CET-R) y contando con la colaboración de expertos externos. Hasta la fecha, se han revisado 96 test. Esta décima edición incluye seis test de tres casas editoriales reconocidas como TEA Hogrefe, Pearson Educación y Giunti Psychometrics. Además, se revisan las propiedades psicométricas de una prueba no comercial, la Escala de Depresión Geriátrica (GDS), mencionada entre los 25 test más usados por psicólogos españoles. Evaluar test no comerciales, desarrollados en contextos académicos, es crucial, ya que enriquece el conjunto de herramientas disponibles para los profesionales. Este trabajo aborda los desafíos de evaluar pruebas de este tipo y ofrece sugerencias para mejorar tanto el desarrollo y validación de los test como la revisión de sus propiedades psicométricas mediante el CET-R
Tests are fundamental to psychology, and their use should always be supported by solid evidence. Since 2010, the National Test Commission of the General Council of the Spanish Psychological Association has been carrying out annual evaluations, using the Test Evaluation Questionnaire-Revised (CET-R) with the collaboration of external experts. To date, 96 tests have been evaluated. This tenth edition includes six tests from three well-known publishing houses: TEA Hogrefe, Pearson Educación, and Giunti Psychometrics. In addition, the psychometric properties were also reviewed of a non-commercial test, the Geriatric Depression Scale (GDS), mentioned among the 25 most used tests by Spanish psychologists. Evaluating non-commercial tests, developed in academic contexts, is crucial, as it enriches the set of tools available to practitioners. This paper addresses the challenges of evaluating tests of this type and offers suggestions for improving both the development and validation of the tests as well as the review of their psychometric properties using the CET-R
