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El uso de alcohol se asocia a mayor desinhibición, pero estos hallazgos podrían no ser representativos de toda la población ya que predominan estudios en contextos especializados y casos severos. Aquí, incorporamos una nueva batería de evaluación de la desinhibición (Cognitive Impulsivity Suite o CIS) en una web de tratamiento online con acceso a una población más amplia (https://www.counsellingonline.org.au). Método: Participantes de 18 a 64 años (N = 137; 109 mujeres) completaron vía web el “Alcohol-Use Disorders Identification Test” y la CIS, que evalúa tres componentes de la desinhibición (Control Atencional, Acumulación de Información y Monitorización / Cambio). Clasificamos en grupos de alto-riesgo versus bajo-riesgo aplicando un análisis de clases latentes sobre las puntuaciones del AUDIT. Usamos análisis de regresión para asociar las dos clases resultantes con las medidas de la CIS. Resultados: Alto-riesgo en el consumo de alcohol se asoció con peor rendimiento en Control Atencional y Monitorización / Cambio. La pertenencia al grupo de alto-riesgo se asoció con menor eficiencia en la acumulación de información en participantes de mayor edad. Conclusiones: Revelamos nuevas asociaciones entre el consumo de alcohol de riesgo y el rendimiento cognitivo en distintos componentes de la desinhibición en participantes que buscaban asistencia en una web de tratamiento online.
Cognitive disinhibition underpins alcohol and drug use problems. Although higher-risk substance use is consistently associated with poorer disinhibition, current findings may be limited by narrow recruitment methods, which over-represent individuals engaged in traditional treatment services with more severe presentations. We embedded a novel gamified disinhibition task (the Cognitive Impulsivity Suite; CIS) in a national online addiction support service (https://www.counsellingonline.org.au). Method: Participants aged 18 to 64 (N = 137; 109 women) completed the Alcohol-Use Disorders Identification Test (AUDIT) and Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) along with the CIS, which measures three aspects of disinhibition (Attentional Control, Information-Sampling, and Feedback Monitoring/Shifting). The majority of the sample comprised people with alcohol use, and AUDIT scores were differentiated into ‘higher-risk’ or ‘lower-risk’ groups using latent-class analysis. These classes were then regressed against CIS performance measures. Results: Compared to lower-risk, higher-risk alcohol use was associated with poorer attentional control and feedback monitoring/shifting. While higher-risk alcohol use was associated with slower information accumulation, this was only observed for older adults, who appeared to compensate with a more conservative response criterion. Conclusions: Our results reveal novel relationships between higher-risk alcohol use and specific aspects of disinhibition in participants who sought online addiction help services.
