Core data set para la generación de datos de la vida real en esclerosis múltiple: adaptación de una iniciativa global para América Latina

• Autores: J. I. Rojas, F. Gracia, T. Parciak, R. Alonso, J. Becker, I. Treviño Frenk, M. Alonso Serena, D.H. Giunta, P. Abad, Edgar Carnero Contentti, A. Carrá, E.P. Correa Díaz, J. Correale, E. Cristiano, J. Flores, I. Fruns Giménez, L. Galleguillos, O. Garcea, F. Hamuy, Marco Aurélio Lana Peixoto, C. Navas , Regina María Papais Alvarenga, L. Patrucco, V. Rivera, S. Tenembaum, M.C. Ysrraelit, L.M. Peeters
• Localización: Revista de neurología, ISSN 0210-0010, Vol. 78, Nº 7, 2024, págs. 185-197
• Idioma: español
• DOI: 10.33588/rn.7807.2023326
• Títulos paralelos:
  • Core data set for real world data in multiple sclerosis: customization for latin america from a global task force recommendation
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• Resumen
  • español

    Introducción Los objetivos primarios del core data set son reducir la heterogeneidad y promover la armonización entre las fuentes de datos en la esclerosis múltiple (EM), reduciendo así el tiempo necesario para ejecutar esfuerzos en la recolección de datos de vida real. Recientemente, un grupo liderado por la Multiple Sclerosis Data Alliance ha desarrollado un core data set para la recolección de datos del mundo real en EM a nivel global. Nuestro objetivo ha sido adaptar y consensuar este conjunto de datos globales a las necesidades de América Latina para que pueda ser implementado por los registros ya desarrollados y en proceso de desarrollo en la región. Material y métodos. Se conformó un grupo de trabajo regionalmente y se adaptó el core data set creado globalmente (proceso de traducción al español, incorporación de variables regionales y consenso sobre variables que se iban a utilizar). El consenso se obtuvo a través de la metodología Delphi remoto de ronda de cuestionarios y discusión a distancia de las variables del core data set.

    Resultados Veinticinco profesionales de América Latina llevaron adelante el proceso de adaptación entre noviembre de 2022 y julio de 2023. Se estableció un acuerdo sobre un core data set de nueve categorías y 45 variables, versión 2023, con la sugerencia de implementarlo en registros desarrollados o en vías de desarrollo y cohortes de EM en la región.

    Conclusión El core data set busca armonizar las variables recolectadas por los registros y las cohortes de EM en América Latina con el fin de facilitar dicha recolección y permitir una colaboración entre fuentes. Su implementación facilitará la recolección de datos de vida real y la colaboración en la región.

  • English

    INTRODUCTION The primary objective of the core data set is to reduce heterogeneity and promote harmonization among data sources in EM, thereby reducing the time needed to execute real life data collection efforts. Recently, a group led by the Multiple Sclerosis Data Alliance has developed a core data set for collecting real-world data on multiple sclerosis (MS) globally. Our objective was to adapt this global data set to the needs of Latin America, so that it can be implemented by the registries already developed and in the process of development in the region. Material and methods. A working group was formed regionally, the core data set created globally was adapted (translation process into Spanish, incorporation of regional variables and consensus on variables to be used). Consensus was obtained through the remote Delphi methodology of a round of questionnaires and remote discussion of the core data set variables.

    RESULTS A total of 25 professionals from Latin America carried out the adaptation process between November 2022 and July 2023. Agreement was established on a core data set of nine categories and 45 variables, version 2023 to suggest its implementation in developed or developing registries, and MS cohorts in the region. CONCLUSION. The core data set seeks to harmonize the variables collected by registries and cohorts in MS in Latin America in order to facilitate said collection and allow collaboration between sources. Its implementation will facilitate real life data collection and collaboration in the region.