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Silva Alvarenga Marco Antonio, Souza Guilhermino Carollina, Geraldo de Azevedo Tiago, Mansur-Alves Marcela, Alvares-Teodoro Juliana, Correa Ribero Pricila Cristina, Leoni Martins Teodoro Marycoln, Ribeiro Bandeira Paulo Felipe
A pandemia de COVID-19 afetou diversos grupos sociais, entre eles, os estudantes universitários. Deste modo, este estudo teve como objetivos avaliar a saúde mental de discentes do ensino superior em dois momentos distintos da pandemia. Trata-se de um estudo longitudinal, com uma amostra não probabilística e deconveniência formada por 95 participantes (Midade= 27,29 anos; DP = 7,713) de uma universidade federal do estado de Minas Gerais. Empregou-se a ANOVA one-waybayesiana para medidas repetidas para comparar a saúde mental dos voluntários em dois momentos da pandemia e análise de redes para verificar como as variáveis se relacionavam nos dois momentos, bem como qual delas apresentava maior influência esperada nos modelos emergentes. Utilizou-se medidas de satisfação com a vida, ideação suicida, depressão, ansiedade e estresse. Os resultados apontaram não haver diferenças na expressão da saúde mental dos participantes nos períodos de avaliação, apresentando os níveis de depressão, ansiedade, estresse e ideação suicida com maior influência esperada nos dois modelos gerados. Esses resultados revelaram as relações entre as variáveis de cada período e seus desfechos, além de permitirem levantar considerações sobre cuidados futuros em relação à saúde mental de estudantes universitários.
The pandemic of COVID-19 affected several social groups, including university students. Thus, this study aimed to evaluate the mental health of higher education students in two different moments of the pandemic. This is a longitudinal study, with a non-probabilistic and convenience sample formed by 95 participants (Mage= 27.29 years; SD = 7.713) from a federal university in Minas Gerais state. One-way Bayesian ANOVA for repeated measures was used to compare the mental health of the volunteers in two moments of the pandemic and network analysis was used to verify how thevariables were related in these two moments of the evaluation, as well as which of them had the greatest expected influence in the emerging models. We used measures of life satisfaction, suicidal ideation, depression, anxiety, and stress. The results indicated that there were no differences in the expression of mental health of the participants in the periods, presenting the levels of depression, anxiety, stress, and suicidal ideation with the greatest expected influence on the two models generated. These results revealed the relationships between the variables of each period and their outcomes, besides allowing the raising of considerations about future care in relation to college students' mental health.
