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En este artículo se presenta el modelo de regresión logística, apropiado para predecir una variable categórica dicotómica. Esta situación es muy común en la investigación psicológica y en otras disciplinas de las ciencias sociales. Este modelo tiene ventajas sobre el análisis discriminante al no requerir supuestos como el de normalidad o de homocedasticidad, que en muchos casos son difíciles de cumplir. Por otro lado, la regresión logística tiene semejanzas con la regresión múltiple: cuenta con contrastes estadísticos, puede incorporar efectos no lineales y permite realizar diversos diagnósticos. En la actualidad este método es ampliamente utilizado tanto en estudios observacionales como de encuesta y experimentales. Se presentan de manera sencilla los fundamentos lógicos y estadísticos del método, ilustrándose con un ejemplo los procedimientos de cálculo e interpretación de los resultados.
