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Braga (São José de São Lázaro), Portugal
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La Batería de Pruebas de Razonamiento (BPR-5) es un instrumento muy utilizado para la evaluación de la inteligencia en Brasil, disponiendo de tres formas: infantil (1° al 6° año de la Enseñanza Fundamental), Forma A (7° al 9° año de la Enseñanza Fundamental) y Forma B (Bachillerato y Educación Superior). Teniendo como finalidad la posibilidad de comparar los resultados entre sujetos que responden a diferentes versiones, el presente estudio tuvo como objetivo: (a) calibrar los ítems de las tres formas por el modelo de Rasch, realizando la igualación por ítems comunes a fin de obtener una escala equiparable para las tres formas, (b) actualizar las normas ampliando la representatividad de las muestras y produciendo normas para diferentes combinaciones de edad, escolarización y sexo, (c) describir patrones de desarrollo de la inteligencia a partir de la escala, común, producida entre los 6 y los 52 años. Dos estudios fueron reportados, el primer sobre la calibración de los parámetros de acuerdo con el modelo de Rasch, indicando un buen ajuste al modelo. El segundo estudio ejemplificó la utilización de regresión múltiple para crear normas para tests psicológicos, considerando las variables edad, educación y sexo como predictivos de los escores en el BPR-5. Esas tres variables tuvieron efectos significativos explicando 8% (Razonamiento Abstracto), 13% (Razonamiento Verbal), 12% (Razonamiento Espacial), 8% (Razonamiento Numérico), y 22% (Razonamiento Mecánico).
A Bateria de Provas de Raciocínio (BPR-5) é um instrumento bastante utilizado para avaliação da inteligência no Brasil, possuindo três formas: infantil (1o ao 6o ano do Ensino Fundamental), Forma A (7º ao 9º ano do Ensino Fundamental) e Forma B (Ensino Médio e Superior). Visando a possibilidade de comparar os resultados entre sujeitos que respondem a formas diferentes, o presente estudo objetivou: (a) calibrar os itens das três formas pelo modelo de Rasch, realizando a equalização por itens comuns de modo a obter uma escala equiparável para as três formas, (b) atualizar as normas expandindo a representatividade das amostras e produzindo-se normas para diferentes combinações de idade, escolaridade e sexo, (c) descrever padrões de desenvolvimento da inteligência a partir da escala, comum, produzida entre 6 e 52 anos. Dois estudos foram relatados, o primeiro sobre a calibração dos parâmetros segundo o modelo de Rasch indicando um bom ajuste ao modelo. O segundo estudo exemplificou a utilização de regressão múltipla para criação de normas para testes psicológicos, considerando as variáveis idade, escolaridade e sexo como preditoras dos escores na BPR-5. Essas três variáveis tiveram efeitos significativos explicando 8% (Raciocínio Abstrato), 13% (Raciocínio Verbal), 12% (Raciocínio Espacial), 8% (Raciocínio Numérico) e 22% (Raciocínio Mecânico).
The Reasoning Tests Battery (BPR-5) is widely used in Brazil for the assessment of intelligence. It has three different forms: children (1st to 6th grade of elementary school), Form A (7th to 9th grade of elementary school) and Form B (high school and higher education). This study describes the steps followed to create a common metric across the forms. It aimed to: (a) calibrate the items of the three forms using Rasch model, link items and equate subjects' scores across forms using the anchoring of common items method, (b) update the norms by expanding the representativeness of the samples by producing norms for different combinations of age, education and sex, and (c) describe the developmental patterns of the BPR-5 subtests across a wide age range, from 6 to 52 years. We present two studies, the first reporting the calibration of item and person parameters with the Rasch model and a good fit to the model. The second illustrated the use of multiple regression analysis to create norms for the psychological tests considering the variables age, education and gender as predictors of the BPR-5 scores. These three variables had significant effects explaining 8% (Abstract Reasoning), 13% (Verbal Reasoning), 12% (Spatial Reasoning), 8% (Numerical Reasoning) and 22% (Mechanical Reasoning) of the variance.
