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El presente estudio tuvo como objetivo el diseño y validación de una escala para evaluar comportamiento contraproducente en línea que incluye el análisis conjunto de conductas destructivas (antisociales) y constructivas (prosociales). Además, se propuso determinar qué rasgos de personalidad (normales, patológicos, negativos o positivos) predicen dicho comportamiento. Participaron 351 sujetos de población general argentina (156 hombres, 191 mujeres, 2 se identificaron como no binarios), con una edad promedio de 39.35 años (de = 13.79). Para el cumplimiento de todos los objetivos, aparte de la prueba construida, se emplearon los siguientes instrumentos: Big Five Inventory, Personality Inventory for DSM-5 Brief-Form, Positive Traits Inventory Short-Form, Dark Triad Scale, y una encuesta diseñada ad hoc para evaluar el uso de internet y redes sociales. El análisis factorial exploratorio reveló una estructura de dos factores orientados a la evaluación de los dos tipos de conductas, que explicaban el 57.5 % de la varianza total. Como resultado, se dio lugar a una escala de 18 ítems con muy buenos valores de fiabilidad —coeficiente omega— (conductas destructivas ω = 0.88; conductas constructivas ω = 0.79). Por último, se realizaron análisis de regresión jerárquica que determinaron que los rasgos de la tríada oscura son los que mejor predicen el desarrollo de conductas destructivas, en tanto que los rasgos positivos predicen las conductas constructivas.
The present study aimed to design and validate a scale to assess online counterproductive behavior that includes the joint analysis of destructive (antisocial) and constructive (prosocial) behaviors. In addition, it was studied which personality traits (normal, pathological, negative or positive) predict this counterproductive behavior. 351 subjects from the general Argentine population participated (156 men, 191 women, 2 identified themselves as non-binary), with an average age of 39.35 years (sd = 13.79). In order to achieve the objectives, in addition to the constructed test, the following instruments were used: Personality Inventory for DSM-5 Brief-Form, Positive Traits Inventory Short-Form, Dark Triad Scale, and a survey designed ad hoc to assess internet and social media sites use. The exploratory factor analysis revealed a two-factor structure —oriented to the evaluation of the two types of behaviors— that explained 57.5 % of the total variance. As a result, a scale of 18 items with very good reliability values —omega coefficient— (destructive behaviors ω = 0.88; constructive behaviors ω = 0.79) was developed. Finally, hierarchical regression analyzes were performed. The results showed that the Dark Triad traits best predict destructive behaviors, while positive traits predict constructive behaviors.
O objetivo deste estudo foi a concepção e validação de uma escala para avaliar o comportamento on-line contraproducente que inclui a análise conjunta de comportamentos destrutivos (antissociais) e construtivos (pró-sociais). Além disso, foi proposto determinar quais traços de personalidade (normal, patológico, negativo ou positivo) predizem tal comportamento. Participaram 351 sujeitos da população geral argentina (156 homens, 191 mulheres, 2 identificados como não binários), com idade média de 39,35 anos (DP = 13,79). Para atender a todos os objetivos, além do teste construído, foram utilizados os seguintes instrumentos: Big Five Inventory, Personality Inventory for dsm-5 Brief-Form, Positive Traits Inventory Short-Form, Dark Triad Scale e um questionário elaborado ad-hoc para avaliar o uso da Internet e das redes sociais. A análise fatorial exploratória revelou uma estrutura de dois fatores orientada para a avaliação dos dois tipos de comportamentos, que explicaram 57,5% da variância total. Como resultado, foi criada uma escala de 18 itens com valores de confiabilidade muito bons -coeficiente ômega- (Comportamentos destrutivos ω = 0,88; Comportamentos construtivos ω= 0,79). Por fim, foram realizadas análises de regressão hierárquica, que determinaram que os traços da Tríade escura predizem melhor o desenvolvimento de comportamentos destrutivos, enquanto os traços positivos predizem comportamentos construtivos.
