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de Castro Ribeiro, lucas
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Farias Barbosa, Tiago
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Gilo da Silva, Drumond
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Souza Fonseca, Fabiano
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Brasil
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Este estudio investigaba el Efecto de la Edad Relativa (EEA) en atletas escolares, según categorías y género. Han sido analizados 1356 jugadores masculinos y 1044 femeninas (de 9 a 17 años) que participaron en competencias escolares en Minas Gerais-Brasil en 2018 y/o 2019 en las categorías Sub-11, Sub-14 y/o Sub-17. Los jugadores fueron divididos en cuartos, de acuerdo con el mes de nacimiento: Q1 (enero-marzo), Q2 (abril-junio), Q3 (julio-septiembre) y Q4 (octubre-diciembre). Se realizaron pruebas de chi-cuadrado para verificar la presencia de EEA. El nivel de significación fue 5%. La distribución observada difirió de la esperada cuando todos los jugadores fueron analizados juntos (p = 0.019; ⍵ = 0.06), y en los hombres, cuando los jugadores fueron analizados por género (p = 0.017; ⍵ = 0.09). En ambos casos se encontró una mayor proporción de jugadores nacidos en los primeros meses del año (p < 0.008). Los resultados indicaron una distribución desigual de nacimientos en la categoría Sub-11 (p < 0.001; ⍵ = 0.25), en la que deportistas nacidos en Q1 y Q2 fueron más frecuentes (p < 0.001). Cuando se analizaron juntos categoría y género, se observó que atletas nacidos en Q1 fueron más frecuentes que los deportistas nacidos en Q3 (p < 0.002) y Q4 (p < 0.001) en la Sub-11, independientemente del género (p < 0.002), pero no en las categorías Sub-14 y Sub-17. Teniendo en cuenta que el deporte escolar puede ser el primer paso para alcanzar mayores niveles competitivos, es importante instruir a los entrenadores sobre el EEA, con el fin de reducir las desigualdades en el acceso al deporte escolar.
Este estudo investigou o Efeito da Idade Relativa (EIR) em atletas escolares, de acordo com categorias e sexo. Analisaram-se datas de nascimento de 1356 atletas do sexo masculino e 1044 do sexo feminino (de 9 a 17 anos) que participaram de competições escolares em Minas Gerais-Brasil em 2018 e/ou 2019 nas categorias Sub-11, Sub-14 e/ou Sub-17. Os atletas foram divididos em quartis, de acordo com o mês de nascimento: Q1 (janeiro-março), Q2 (abril-junho), Q3 (julho-setembro) e Q4 (outubro-dezembro). Realizaram-se testes de chi-quadrado para verificar a presença do EIR. O nível de significância adotado foi de 5%. A distribuição observada diferiu do esperado quando todos os atletas foram analisados em conjunto (p = 0.019; ⍵ = 0.06), e no sexo masculino, quando os atletas foram analisados por sexo (p = 0.017; ⍵ = 0.09). Encontrou-se maior proporção de atletas nascidos nos primeiros meses do ano em ambos os casos (p < 0.008). Os resultados indicaram uma distribuição desigual de nascimentos na categoria Sub-11 (p < 0.001; ⍵ = 0.25), onde atletas nascidos nos Q1 e Q2 foram mais frequentes (p < 0.001). Quando a categoria e o sexo foram analisados conjuntamente, se observou que atletas nascidos no Q1 foram mais frequentes que atletas nascidos em Q3 (p < 0.002) e Q4 (p < 0.001) no Sub-11, independentemente do sexo (p < 0.002), mas não nas categorias Sub-14 e Sub-17. Considerando que o esporte escolar pode ser o primeiro passo para alcançar maiores níveis competitivos, é importante instruir os treinadores sobre o EIR, a fim de reduzir as desigualdades de oportunidades de acesso ao esporte escolar.
This study investigated the Relative Age Effect (RAE) in school athletes, according to sex and age categories. Birthdates from 1356 male and 1044 female athletes (aged 9 to 17 years) who played scholar competitions in Minas Gerais-Brazil in 2018 and/or 2019 in categories Under-11, Under-14 and/or Under-17 were analyzed. Athletes were divided into quarters according to their month of birth: Q1 (January-March), Q2 (April-June), Q3 (July-September), and Q4 (October-December). Chi-squared tests were performed to verify the presence of RAE. The significance level was set at 5%. The observed distribution was different from expected when all athletes were analyzed together (p = 0.019; ⍵ = 0.06), and in males when athletes were analyzed separately by sex (p = 0.017; ⍵ = 0.09). Athletes born in the three first months of the year were more frequent in both cases (p < 0.008). The age category analyses indicated uneven distribution of births in Under-11 category (p < 0.001; ⍵ = 0.25), where athletes born in Q1 and Q2 were more frequent (p < 0.001). When age category and sex were considered together, it was observed that athletes born in Q1 were more frequent than athletes born in Q3 (p < 0.002) and Q4 (p < 0.001) in the U-11 category regardless of sex (p < 0.002), but not in the Under-14 and Under-17 categories. Considering that school sport can be the first step towards achieving higher competitive levels, it is important to instruct coaches about RAE, in order to reduce inequalities in the access to school sport.
