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Colombia
Los metaanálisis existentes sobre el efecto de las intervenciones psicológicas en línea (OPIs, por sus siglas en inglés) han encontrado tamaños de efecto pequeños o medianos para el tratamiento de la ansiedad y la depresión. Por otra parte, las OPIs transdiagnósticas de tercera generación son muy escasas y, debido a la gran variabilidad entre los trastornos, los síntomas o las poblaciones objetivo, es difícil evaluar su efecto global. Otras revisiones sistemáticas y metaanálisis tienen criterios de inclusión demasiado amplios que dificultan la comprensión de los hallazgos.
El presente estudio tiene como objetivo analizar la evidencia empírica actual para las OPIs transdiagnósticas de tercera generación diseñadas para disminuir los síntomas y promover la flexibilidad psicológica, incluyendo estudios que comparen una OPI con alguna condición de control (por ejemplo lista de espera, tratamiento habitual u otro que no debería tener efecto) y que incluyan una escala de sintomatología general como variable dependiente. Se excluyeron estudios basados en otras terapias y/o diseñados para prevenir o tratar una población, un trastorno o un conjunto de síntomas específicos. También se excluyeron los protocolos de estudio, los diseños pretest-postest y otros en los que era imposible calcular el tamaño del efecto.
Se realizó una búsqueda sin filtros ni marco temporal en Scopus y se encontraron 1 408 artículos entre los cuales 21 fueron revisados en profundidad y 6 fueron incluidos en el presente estudio. El riesgo de sesgo se evaluó mediante una evaluación de calidad y heterogeneidad; no fue posible realizar análisis de sesgo de publicación. Se realizaron metaanálisis separados para el malestar general y la flexibilidad psicológica en postratamiento y último seguimiento. El análisis del riesgo de sesgo sugiere un bajo riesgo de amenazas a la validez y atribuye la heterogeneidad principalmente a las tasas de deserción entre los estudios. Además, se proponen modelos de metarregresión para la duración, la tasa de deserción y la edad promedio en cada punto temporal. Los resultados muestran tamaños de efecto significativamente grandes para ambas variables en ambos puntos temporales y se evalúa su heterogeneidad, que se atribuye en gran medida a las tasas de deserción de los estudios incluidos. Según los modelos de metarregresión, las tasas de deserción son una variable mediadora del efecto sobre el malestar general tanto en el momento de la finalización como en el último seguimiento.
Por otra parte, la duración, la edad y la tasa de abandono son variables mediadoras del efecto sobre la flexibilidad psicológica al final del tratamiento. Los resultados sugieren que es necesario mitigar las altas tasas de deserción observadas en la telepsicología y, cuando no sea posible, adoptar enfoques de intención de tratar para el análisis de los datos.
Existing meta-analyses on the effect of online psychological interventions (OPIs) have found small to medium effect sizes for the treatment of anxiety and depression. On the other hand, third-generation trans-diagnostic OPIs are very rare and, due to the large variability among disorders, symptoms or target populations, it is difficult to assess their overall effect. Other systematic reviews and meta-analyses have overly broad inclusion criteria that make the understanding of the findings more difficult. The current study aims to analyze the empirical evidence for third-wave trans-diagnostic OPIs designed to decrease symptoms and promote psychological flexibility, including studies that compare a OPI to some control condition (e. g., waiting list, treatment as usual or other that should not have any effect) and include a general symptomatology scale as dependent variable.
A search without filters or timeframe was performed on Scopus and 1 408 articles were found, among which 21 were reviewed in depth and 6 were included for meta-analysis.
Risk of bias was assessed by a quality and heterogeneity assessment. Separate meta-analyses were performed for general distress and psychological flexibility at post-treatment and last follow-up. Risk of bias analysis suggest low risk of threats to validity and attribute heterogeneity to between-study attrition rates. Additionally, meta-regression models for duration, attrition rate, and mean age are proposed for each time point. The results show significantly large effect sizes for both variables at both time points. According to the meta-regression models attrition rates are a mediating variable for the effect on general distress both at completion and at the last follow-up. On the other hand, duration, age and attrition rate are all mediating variables for the effect on psychological flexibility at the end of treatment. The findings suggest that the high attrition rates observed on tele-psychology need to be mitigated; if this is not possible, intention-to-treat approaches should be adopted for data analysis.
