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Los problemas del comportamiento impulsivo representan poderosos predictores de los resultados del tratamiento en adicciones. Sin embargo, no se dispone una evaluación exhaustiva de estas características en los resultados del tratamiento de deshabituación tabáquica. Este estudio pretende evaluar la capacidad de las dimensiones de la conducta impulsiva para predecir el riesgo y el número de recaídas. La muestra comprendió 141 fumadores (Medad= 47,3; DT= 8,31; 59% mujeres) en tratamiento psicofarmacológico de deshabituación tabáquica. Los participantes proporcionaron muestras de monóxido de carbono para determinar la abstinencia. Las diferentes dimensiones de impulsividad se evaluaron con una tarea Go/NoGo, la tarea de búsqueda y atención visual y una tarea de descuento por demora, mientras que la impulsividad autoinformada se evaluó con la Escala de impulsividad de Barratt. La impulsividad no planeada, los fallos de atención y el rendimiento en la tarea Go/NoGo se postulan entre los factores relacionados con el número de recaídas. Nuestros resultados contribuyen a la comprensión de componentes de reanudación del consumo y posibilitan la inferencia de la asiduidad al cuantificar las recaídas.
Impulsive behavior problems are powerful predictors of addiction treatment outcomes. However, a comprehensive assessment of these features has not been examined in relation to smoking cessation outcomes. This study aims to evaluate the capacity of impulsive behavior to predict the risk of relapse and the number of relapses for smokers. The sample comprised 141 participants (Mage= 47.3, SD= 8.31;
59% females) in psychopharmacology treatment for dependence to nicotine.
Participants provided breath carbon monoxide samples for determining smoking throughout the study. The different impulsiveness dimensions were evaluated with a Go/NoGo task, the visual search and attention test and a delayed discount task, while self-informed impulsivity was assessed with Barratt’s Impulsiveness Scale.
Unplanned impulsivity, attention failures and performance in the Go/NoGo task are postulated among the individual factors related to the number of relapses. Our results contribute to the understanding of relapse components and enable the inference of assiduity by quantifying relapse.
