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Juan Camilo Gómez Barrera, Mauricio Alexander Arango Tobón
Con el uso de redes sociales y las big data, la psicometría ha implementado estudios que buscan medir el comportamiento de los individuos a través de mecanismos digitales. La operación realizada por este tipo de trabajos consiste en generar perfiles que permitan predecir y clasificar a los sujetos. Los métodos y procedimientos de estas mediciones están basados en la correlación entre signos y huellas alojados en bases de datos y valores que se les asignan y que dan cuenta de rasgos medibles. Lo problemático de estos análisis radica en que se producen afectaciones a la subjetividad, al menos, en dos aspectos: los perfiles generados subsumen a los individuos en dividuos y las subjetividades deben acoplarse a una normalidad. El presente artículo muestra todo ello a través del caso de una medición psicométrica del uso del lenguaje en mensajes instantáneos vía Facebook.
Using social networks and big data, psychometrics has implemented studies that can measure people ́s behavior through digital mechanisms. The operation carried out by this kind of works consists of generating profiles that allow to predict and classify people. The methods and procedures of these measurements are based on the correlation between signs and fingerprints in databases and then, to assign values that allow to measurable traits. What is problematic in these analyzes is the fact that subjectivity is affected by, at least, two ways: the profiles generated subsume the individuals and the subjectivities must be coupled to a normal. This article shows all these elements through the case of a psychometric measurement of the use of language chats via Facebook.
