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Luis A. Córdova Gonzales, Sara Becerra Flores, Alexandra Chavez Santamaria, Nicool G. Ortiz Salazar, Josué Michael Franco Mendoza
El objetivo de nuestro estudio fue el de analizar la incidencia de los estilos de crianza parental como factores mediadores en la relación entre la resiliencia y calidad de vida en estudiantes de una universidad pública de Lima. Para ello, se contó con la participación de 360 personas, entre varones y mujeres cuya edad promedio fue de 26.5 años (DE = 2.19). Empleamos un diseño multivariante, explicativo con variables observables en dos modelos de regresión para definir efectos de mediación del afecto y las exigencias como factores de los estilos de crianza parental sobre la relación entre las otras variables del estudio. Contemplando la adecuación de las medidas de los instrumentos empleados con evidencias sólidas de validez y confiabilidad, los resultados obtenidos refirieron efectos estadísticamente significativos de ambos factores para la relación, explicando el primero hasta un 56 % del efecto total entre las variables (a*b = .16 [I.C. = .13-.21], c = .39) y el segundo, un 45 % (a´*b´ = .14 [I.C. = .09-.17], c´ = .32), considerándose ambos de gran tamaño. Concluimos que los efectos de los factores fueron determinantes en la calidad de las medidas de correlación entre la resiliencia y calidad de vida en los participantes del estudio.
The objective of our study was to analyze the incidence of parental parenting styles as mediating factors in the relationship between resilience and quality of life in students from a public university in Lima. For this purpose, 360 people participated, including men and women, with an average age of 26.5 years (SD = 2.19). We employed a multivariate, explanatory design with observable variables in two regression models to define mediation effects of affect and demands as factors of parental parenting styles on the relationship between the other variables in the study. Considering the adequacy of the measures of the instruments used with solid evidence of validity and reliability, the results obtained reported statistically significant effects of both factors for the relationship, the first explaining up to 56% of the total effect among the variables (a*b = .16 [C.I. = .13-.21], c = .39), and the second, 45% (a'*b' = .14 [C.I. = .09-.17], c' = .32), both being considered large. We conclude that the effects of the factors were determinant in the quality of the correlation measures between resilience and quality of life in the study participants.
