Acceso usuarios
Gema Costa Requena, Mercedes García Garijo, Paula Richart Aznar, Angel Agustín Segura Huerta
Este estudio evaluó las propiedades psicométricas de la Escala de Impacto del Estresor (EIE) en una muestra española con alto riesgo de cáncer hereditario, y la contribución de las características sociodemográficas y clínicas para predecir cogniciones de intrusión y evitación. Un total de 766 pacientes participaron en un diseño transversal. Los análisis psicométricos se realizaron a través de análisis factoriales exploratorios y confirmatorios. La influencia de las características sociodemográficas y clínicas se determinó llevando a cabo regresiones múltiples. El análisis exploratorio confirmó la solución original bifactorial del EIE, y el análisis confirmatorio añadió la carga factorial cruzada del ítem 12, que caracteriza a esta población. En las características sociodemográficas y clínicas, paciente afecto de cáncer (β = -.19), sexo (β = .15), antecedentes de tratamiento psiquiátrico (β = -.10), y edad (β = -.08), fueron predictores significativos de la subescala de intrusión. Paciente afecto de cáncer (β = -.19), sexo (β = .13), y antecedentes de tratamiento psiquiátrico (β = -.14) fueron predictores significativos de la subescala de evitación.
This study assessed the psychometric properties of the Impact of Event Scale (IES) in a Spanish sample at increased risk of hereditary cancer and the contribution of socio-demographic and clinical characteristics to predict cognitive intrusions and avoidance. A total of 766 patients participated in this cross-sectional study. Psychometric analyses of the IES were performed using exploratory and confirmatory factor analyses. The influences of socio-demographic and clinical characteristics were determined using multiple linear regression analyses. The exploratory analysis supported the original two-factor solution of the IES, and the confirmatory analysis added the cross-factor loading for item 12, characteristic for this population. Related to the socio-demographic and clinical variables, patient affected by cancer (β = -.19), sex (β = .15), previous psychiatric treatment (β = -.10), and age (β = -.08), were significant predictors of the intrusion subscale. Patient affected by cancer (β = -.19), sex (β = .13), and previous psychiatric treatment (β = -.14) were significant predictors of the avoidance subscale.
