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Fernando Gordillo León, Lilia Mestas Hernández
Resumen. Los trastornos de ansiedad y depresión tienen una alta prevalencia en la población, en algunas ocasiones generada por situaciones excepcionales como la pandemia del Covid-19. La prevalencia de estos trastornos mentales podría inferirse con Google Trends, una herramienta que analiza las tenencias de búsqueda en Internet por rangos de tiempo y localización geográfica. Con el objetivo de estudiar la relación entre las tendencias de búsqueda de los términos “Ansiedad” y “Depresión” y su prevalencia en España durante la pandemia del Covid-19, se realizó un análisis de búsqueda selectiva a partir de variables geográficas (Madrid, Andalucía, Cataluña) y temporales (semanas año 2020). Se tuvieron en cuenta las palabras “Ansiedad”, “Depresión” y “Covid-19”, para realizar las estimaciones de las tendencias de búsqueda en Google Trends. Los resultados mostraron diferencias significativas entre las comunidades autónomas en el interés por la búsqueda de información sobre depresión, así como una progresión temporal diferente, tanto en ansiedad como en depresión, que reflejaría las fluctuaciones en la evolución de los datos epidemiológicos en cada región geográfica. Herramientas como Google Trends permitirían a la comunidad sanitaria implementar estrategias de prevención ante la detección de picos de preocupación por determinados trastornos mentales en regiones y periodos temporales concretos. Esto resulta especialmente relevante si la prevalencia de estos trastornos en la población puede interferir negativamente con la eficacia de las políticas de prevención y contención sanitaria en situaciones de emergencia.
Abstract. Anxiety and depression disorders have a high prevalence in the population, sometimes generated by exceptional situations such as the Covid-19 pandemic. The prevalence of these mental disorders could be inferred with Google Trends, a tool that analyzes Internet search holdings by time ranges and geographic location. In order to study the relationship between search trends for the terms “Anxiety” and “Depression” and their prevalence in Spain during the Covid-19 pandemic, a selective search analysis was carried out based on geographic variables (Madrid, Andalusia, Catalonia) and temporary (weeks in 2020). The words “Anxiety”, “Depression” and “Covid-19” were taken into account to make the estimates of search trends in Google Trends. The results showed significant differences between the autonomous communities in their interest in searching for information on depression, as well as a different temporal progression, both in anxiety and depression, which would reflect the fluctuations in the evolution of epidemiological data in each geographic region. Tools such as Google Trends would allow the health community to implement prevention strategies in the event of the detection of peaks of concern for certain mental disorders in specific regions and time periods. This is especially relevant if the prevalence of these disorders in the population can negatively interfere with the effectiveness of prevention and health containment policies in emergency situations.
