Resumen de Rehabilitación en régimen de ingreso en adultos en edad laboral tras un ictus isquémico: análisis clinicofuncional desde una perspectiva de género

A. García Rudolph, Sara Laxe, Blanca Cegarra, J. Saurí Ruiz, E. Opisso Salleras, José María Tormos Muñoz, M. Bernabeu

• Introducción. El papel del género en la independencia funcional en las actividades de la vida diaria tras un ictus isquémico es aún controvertido. Proponemos: a) comparar características clínicas de hombres y mujeres en el momento del ingreso a rehabilitación hospitalaria; b) comparar su independencia funcional en el ingreso y en el alta, y c) identificar predictores de independencia funcional.

  Materiales y métodos. Estudio de cohortes retrospectivo observacional. Se incluyeron variables descritas en estudios previos en comparaciones ingreso-alta y en regresión lineal multivariante de la Functional Independence Measure (FIM) en el momento del alta, la ganancia, la eficiencia y la efectividad.

  Resultados. Se estudió a 144 pacientes (33%, mujeres) admitidos a rehabilitación en un centro español (= 3 semanas tras un ictus isquémico). Los hombres eran mayores (p = 0,003), un 19,6% diabéticos (un 6,4% de las mujeres; p = 0,03) y un 52,6% fumadores (un 72,3% de las mujeres; p = 0,02). No observamos diferencias significativas en la FIM en el momento del ingreso, del alta, la ganancia, la eficiencia ni la efectividad (FIM total, motora ni cognitiva). El análisis de regresión identificó el sexo (beta = 0,13), la gravedad (beta = 0,25) y la FIM total en el momento el ingreso (beta = 0,69) como predictores de la ganancia de la FIM total (R2 = 0,42). Las mismas variables predicen la FIM total en el alta: género (beta = 0,12), gravedad (beta = 0,23) y FIM total en el ingreso (beta = 0,59) (R2 = 0,51). La FIM en el ingreso (beta = 0,64), la gravedad (beta = 0,24), la edad (beta = 0,17) y el tiempo de estancia hospitalaria (beta = 0,45) predicen la eficiencia de la FIM total (R2 = 39,9). El modelo de efectividad de la FIM explica únicamente el 13,5% de la varianza.

  Conclusiones. No encontramos diferencias funcionales entre hombres y mujeres. El sexo es un predictor significativo, pero no explica la mitad de la varianza.