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Berta Ausín Benito, Clara González Sanguino, Miguel Ángel Castellanos López, Manuel Muñoz López
El objetivo del estudio es analizar longitudinalmente los efectos del confinamiento derivados de la Covid-19 en la soledad de la población general española. Se evaluó mediante una encuesta online en tres momentos: dos semanas después del inicio del confinamiento (N = 3480), un mes después (N = 1041) y dos meses después con la vuelta al a nueva normalidad (N = 569). Se tomaron medidas de variables sociodemográficas, soledad, apoyo social, sintomatología depresiva y ansiosa. Para analizar el efecto de las medidas longitudinales se calculó un modelo lineal mixto (GLMM) para la variable soledad, con comparaciones posthoc mediante medias marginales estimadas con la corrección de Tuckey. La tendencia en las puntuaciones de soledad es descendente a lo largo del estudio longitudinal, disminuyendo las puntuaciones en la tercera evaluación de forma significativa (Z(T1-T2) = 0.13, p = 0.045). Los principales predictores para la soledad son la sintomatología depresiva y el apoyo social. Es necesario prestar una mayor atención a la soledad en la situación derivada por la pandemia, además de presentar atención a la sintomatología depresiva asociada y a las medidas de fortalecimiento de las redes de apoyo social.
The aim of the study is to longitudinally analyse the effects of confinement derived from COVID-19 on the loneliness of thegeneral Spanish population. It was assessed by an online survey at three points in time: two weeks after the start of confinement (N=3480), one month after (N=1041) and two months after the return to normal (N=569). Measures were taken of sociodemographicvar-iables, loneliness, social support, depressive and anxious symptoms. To analyse the effect of the longitudinal measures, a mixed linear model (GLMM) was calculated for the solitude variable. Posthoc comparisons for the time variable were calculated using the marginal means esti-mated with Tuckey's correction. The analyses have been carried out using the R software (v3.5.6)and the lme4 and emmeans packages. The trend in loneliness scores is downward throughout the longitudinal study, decreasing thescoresin the third evaluation significantly (Z(T1-T2)=0.13, p= .045). The main predictors for loneliness are depressive symptomatology and social support.Greater attention needs to be paid to loneliness in these situations, in addition to presenting attention to associated depressive symptomatology and measures to strengthen social sup-port networks in these circumstances.
