Presenting a model for evaluating the performance of financial accelerators of companies accepted on the Iranian Stock

• Moradpour, Mojtaba ^[1] ; Poraghajan, Abbasali ^[1] ; AbbasianFeredoni, Mohammadmehdi ^[1]
  1. [1] Islamic Azad University

     Islamic Azad University

     Irán

     
• Localización: Propósitos y representaciones, ISSN 2307-7999, ISSN-e 2310-4635, Vol. 9, Nº. Extra 1 (Educational practices and teacher training), 2021
• Idioma: inglés
• DOI: 10.20511/pyr2021.v9nSPE1.877
• Títulos paralelos:
  • Presentar un modelo para evaluar el desempeño de los aceleradores financieros de empresas aceptadas en la Bolsa de Valores de Irán
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  • español

    Los aceleradores financieros y la optimización de su desempeño siempre han sido uno de los temas más importantes en las organizaciones y empresas. Esta investigación mixta (cualitativacuantitativa) se llevó a cabo con el objetivo de proporcionar un modelo para evaluar el desempeño de los aceleradores financieros para empresas aceptadas en la Bolsa de Valores de Irán.Este estudio se realizó mediante un método mixto (cualitativo-cuantitativo) en el cual se extrajeron 21 variables del modelo en el apartado cualitativo y se realizaron entrevistas a 19 expertos y se determinó la relación entre variables para lograr el modelo en la parte cuantitativa basada sobre modelos estructurales interpretativos (ISM).El análisis de datos cualitativos y cuantitativos fue el logro de un modelo de cinco niveles que las variables más influyentes de este modelo en el quinto nivel de la empresa Prosperidad y recesión e información asimétrica y las variables de restricciones de mercado, situación de costos financieros, mecanismo de financiamiento, pronóstico de desempeño financiero, tasas de interés de corto plazo, fricción financiera, cambios en el valor neto, costos de seguros y canales de crédito en el primer nivel de este modelo fueron las variables más influyentes de este modelo, otras variables también son variables conectivas.Una seria atención al período y nivel de prosperidad y recesión de las empresas y, si es posible, el uso de métodos financieros apropiados para predecir el período de prosperidad y recesión puede mejorar significativamente el desempeño de los aceleradores financieros. Además, debido al alto efecto de la información financiera asimétrica, la calidad y oportunidad de esta información también afecta el desempeño de los aceleradores financieros.

  • English

    Financial accelerators and optimizing their performance have always been one of the most important issues in organizations and companies. This mixed (qualitative-quantitative) research was conducted with the aim of providing a model for evaluating the performance of financial accelerators for companies accepted on the Iranian Stock Exchange. This study was conducted using a mixed method (qualitative-quantitative) in which 21 variables of the model were extracted in the qualitative section and interviews were conducted with 19 experts and determining the relationship between variables to achieve the model in the quantitative part based on interpretive structural modeling (ISM).Qualitative and quantitative data analysis was the achievement of a five-level model that the most influential variables of this model in the fifth level of company Prosperity and recession and asymmetric information and the variables of market constraints, financial cost situation, financing mechanism, financial performance forecast, Short-term interest rates, financial friction, changes in net valuable, insurance costs and credit channels in the first level of this model were the most influential variables of this model, other variables are also connective variables.Serious attention to the period and level of prosperity and recession of companies and if possible the use of appropriate financial methods to predict the period of prosperity and recession can significantly improve the performance of financial accelerators. Also, due to the high effect of asymmetric financial information, the quality and timeliness of this information also affects the performance of financial accelerators.