Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento, mediante inteligencia artificial, operando sobre coste eléctrico del mercado

• Manuel Parejo Guzmán ^[1] ; Benito Navarrete Rubia ^[1] ; Pedro Mora Peris ^[2] ; Rafaela Alfalla-Luque ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Dirección y organización: Revista de dirección, organización y administración de empresas, ISSN 1132-175X, Nº 74, 2021, págs. 5-19
• Idioma: español
• DOI: 10.37610/dyo.v0i74.598
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• Resumen

  • Las fábricas de cemento presentan importantes consumos energéticos: el 70 % del coste variable se dedica a energía -33 % térmica y 37% eléctrica-. Este trabajo supone la segunda fase de una investigación para optimizar el coste eléctrico en cementeras mediante técnicas de inteligencia artificial. Tras una revisión sistemática de la literatura, encuestas y panel de expertos a un total de 42 profesionales del sector (primera fase), se ha desarrollado una metodología para optimizar la compra de electricidad. Para ello se propone el uso de Redes Neuronales Artificiales y del algoritmo Backpropagation, de cara a predecir el precio eléctrico spot.

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