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Cristina Monfort Escrig, Josep Andreu Pena Garijo
El estudio analizó la adecuación del modelo de Indefensión Aprendida y la Teoría de la Desesperanza para predecir síntomas y funcionamiento social (FS) en personas con trastornos psicóticos comparando un grupo clínico (n = 25) con una muestra no-clínica (n = 30). Se calcularon correlaciones bivariadas y regresiones lineales para evaluar relaciones entre el cuestionario de Estilos Atribucionales (ASQ), variables clínicas y FS dentro del grupo clínico. Se encontraron diferencias para la mayoría de las dimensiones atribucionales. Un “estilo pesimista” predijo la depresión dentro del grupo clínico. Un sesgo de atribución inestable predijo los síntomas positivos. La psicopatología y un estilo de atribución global predijeron un 50% de la varianza del FS. El modelo de Indefensión Aprendida resultó adecuado para predecir la depresión independientemente de los síntomas psicóticos y fue útil prediciendo los síntomas clínicos y el FS en personas con trastornos del espectro de la esquizofrenia. Se discuten las implicaciones teóricas y clínicas.
We tried to verify whether the reformulated Learned Helplessness Model and its more fully articulated form, the Hopelessness Theory of Depression, were adequate to predict symptoms and social functioning (SF) in persons with schizophrenia-spectrum disorders by comparing a clinical group (n = 25) with a non-clinical one (n = 30). Bivariate correlations and multiple linear regressions were conducted to assess relationships between the Attribution Styles Questionnaire (ASQ), clinical variables, and SF within the clinical group. Differences between groups were found for most of attributional dimensions. A “pessimistic style” predicted depression within the clinical group. An unstable attribution bias predicted positive symptoms. General psychopathology and a global attribution style predicted 50% of the variance in general SF. The Learned Helplessness Model was suitable to predict depression regardless of psychotic symptoms and may be useful to predict clinical symptoms and SF in persons with schizophrenia spectrum disorders. Clinical and theoretical implications were discussed.
