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Estados Unidos
Muchas de las variables independientes relacionados con el desarrollo se analizan mejor utilizando diseños de grupo, en lugar de métodos de un sujeto Único, ya sea porque la manipulaciones experimentales no serían éticas, o porque tan sólo son índices de las auténticas variables causales. Ambos tipos de variables se pueden analizar en estudios de grupos correlacionales, pero éstos tratan con relaciones de efecto-efecto y no con relaciones funcionaLes, las cuales son el objeto de estudio en el análisis del comportamiento. La meta del análisis del comportamiento es el comprender y esto se comprueba con, pero no es equivalente a, la demostración de control. La demostración de control puede derivarse tanto de la investigación experimental que utiliza grupos, como de la investigación que utiliza sujetos únicos. Desviaciones del promedio de grupo en las ejecuciones individuales no representan necesariamente un problema. La variabilidad de los datos conductuales puede ser tratada mediante diseños experimentales de grupos, dado que pueden mostrar relaciones funcionales y a que la inferencia estadística que los acompaña es objetiva.
Many independent variables related te developrnent are better approached with group than single-subject methods, either because experimental manipulation would be unethical or because they are only indexes of the real causal variables. Both kinds of variables can be studied in correlational group research, but correlational research deals with effect-effect relations, not functional relations, which are the subject-matter of behavior analysis. Understanding is the goal of behavíor analysis; it is testedby rather than equivalent te the demonstration of control, and the dernonstration can come from experimental group research in addition to single-subject research. Deviations of individual performance from group means is not necessarily a problem; variability can be dealt within experimental group research; between-group experiments can dernonstrate functional relations; and statistical inference done properly is objective.
