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Joan Guàrdia Olmos, Maribel Peró Cebollero, Montserrat Freixa i Blanxart, M.Z. Caballero, L. Oviedo
Las técnicas multivariantes, a veces se acompañan de una actitud exploratoria. Asistimos así a un uso más cualitativo de técnicas cuantitativas sofisticadas. Esto es especialmente cierto en el Análisis Factorial cuya oscilación dentro del intei;valo exploración-confirmación es evidente. La búsqueda de una estructura de medida que ajuste al resultado de un análisis exploratorio se efectúa a posteriori del análisis empírico y sin garantías teóricas. Proponemos un procedimiento empírico basado en criterios estadísticos para la detección de estructuras de medición a partir de una primera solución. Se basa en el estudio de las combinaciones de variables observables para · establecer la mejor combinación, significándolas mediante el test de Wald y el operador de Lagrange. Los resultados muestran un efecto de la técnica de estimación elíptica de parámetros, escasa sensibilidad de los indicadores de ajuste de los modelos estructurales, excepto aquellos relacionados con los residuales y el efecto propio de la sobreidentificación de factores.
The use of multivariate techniques sometimes is accompanied by an exploratory usuari's attitude. In essence, we attend to an use more qualitative of the more sophisticated quantitative techniques. This is particularly true in the exploratory factor analysis. Generally, r~searchers do a measure structure that justified the results of an exploratory approxirnation after the exploratory analysis and without theory support. The main of this paper is to propase an empiric procedure to detect the measure structure from the first solution, only based in an statistical approach. We studied different combinations of observed variables in order to establish the best solution, we signified the results by Wald test and Lagrange multiplier test. The results show an effect of the parameter estirnation technique, particularly the elliptic techniques, limited sensibility of fit indexes, except those related with the residual estimation, and finally, the effect of the factors sobreidentification due to an excessive use of observable variables.
