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Paula Fernández García, Guillermo Vallejo Seco, Francisco Javier Herrero Díez, Elena García Vega, Rosa Ana Rico Fernández
La precisión de nueve procedimientos para el cálculo de la autocorrelación ha sido evaluada en un diseño de Grupos x Ocasiones. Utilizamos seis es tructuras de matrices de dispersión (L) con ausencia de autocorrelación serial: Simetría Combinada, Huynh-Feldt, No Estructurada (e=.56 y e=.75) y de Coeficientes Aleatorios (e=.56 y e=.7 5). Los resultados indican que el procedimiento de Hearne, Clark y Hatch (1983) realiza una estimación ajustada independientemente del tamaño de la muestra y del número de puntos de serie salvo cuando la matriz subyacente es de Simetría Combinada o Huynh-Feldt. El resto de los estimadores dependen de q y de L Los procedimientos de Jones (1985) y de Pantula y Pollock (1985) son los que más dependen del tamaño de la muestra. Todos los procedimientos, excepto el estimador de Hearne et al., (1983), están afectados por el maridaje ausencia de autocorrelación- ausencia de esfericidad, abandonando en ocasiones la robustez.
The precision of nine procedures for the calculation of the autocorrelation was evaluated in a Groups x Occasions design. Whe have used six different structures of dispersion matrices (r) that have absence of serial autocorrelation.
These were: Compound Symmetric, Huynh-Feldt, Unstructured (e=.56 y e=.75) and of Random Coefficients (e=.56 y e=.75 ). The results show that the Hearne, Clark & Hatch (1983) procedure reaches a right estimation independently of the sample size and of the number of series points (q) except when r is of Compound Symmetric or Huynh-Feldt. The rest of the procedures depend on q and on L The Jones (1985) and Pantula & Pollock (198 5) procedúres are the most depend on sample size. Every procedures, except the Hearne et al., (1983) procedure, are affected by the marriage absence of autocorrelation-absence of sphericity, scratching in time the robustness.
