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Marta Martínez Vicente, José Manuel Suárez Riveiro, Carlos Valiente Barroso
Introducción. Las funciones ejecutivas implican habilidades cognitivas y metacognitivas que configuran un sofisticado sistema de control y revisión de las conductas implicadas en la toma de decisiones, cruciales en la realización de las tareas y la conducta adaptativa. El control inhibitorio y atencional, la planificación, la autorregulación o la flexibilidad cognitiva son algunos de sus componentes directamente relacionados con el rendimiento académico. Este estudio examina la relación entre variables vinculadas al funcionamiento ejecutivo y al aprendizaje con el rendimiento en Matemáticas en alumnos de Educación Primaria.
Método. Participaron en el estudio 519 alumnos de ambos géneros, con una edad media de 10.74 años (DT = .66), clasificados en tres grupos (bajo, medio y alto) según el rendimiento matemático.
Resultados. Los resultados muestran relaciones significativas y negativas del rendimiento en matemáticas con el déficit de atención, hiperactividad e impulsividad; así como positivas con las estrategias de aprendizaje, la actitud hacia el estudio y el autoconcepto académico. Las diferencias entre los grupos de rendimiento matemático son significativas prácticamente en todas las variables estudiadas.
Discusión y conclusiones. Es necesario plantear intervenciones en contextos escolares que tengan en cuenta tanto las funciones ejecutivas como el entrenamiento intencional en estrategias de aprendizaje, y así favorecer un mayor rendimiento académico.
Introduction. Executive functions involve cognitive and metacognitive skills that configure a sophisticated system of control and review of the behaviors involved in decision-making, crucial in the performance of tasks and adaptive behavior. Inhibitory and attention control, planning, self-regulation or cognitive flexibility are some of its components directly related to academic performance. This study examines the relationship between variables linked to executive functioning and learning with performance in Mathematics in Primary Education students.
Method. The study included 519 students of both genders, with a mean age of 10.74 years (DT = .66), classified into three groups (low, medium and high) according to mathematical performance.
Results. The results show significant and negative relationships of performance in mathematics with attention deficit hyperactivity and impulsivity; as well as positive with learning strategies, attitude towards study and academic self-concept. The differences between the groups of mathematical performance are significant in practically all the variables studied.
Discussion and Conclusions. It is necessary to propose interventions in school contexts that take into account both executive functions and intentional training in learning strategies, and thus promote greater academic performance.
