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Antonio Solanas Pérez, Vicente Sierra Vázquez, Vicenç Quera
Mediante simulación Monte Carlo se analizan los efectos que la violación del supuesto de independencia provocan sobre la tasa de error Tipo I, en el estadístico Rn de Revusky. Los resultados de la simulación muestran la distorsión de la distribución de probabilidad del estadístico Rn cuando los datos presentan dependencia serial. Se propone y analiza una corrección del estadístico Rn que mitigue las diferencias entre los valores exactos y empíricos de la tasa de error Tipo I. Por sus favorables resultados recomendamos aplicar la corrección propuesta siempre que se sospeche de la existencia de dependencia serial en los datos.
