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Marisol Lila, Manuel Martín Fernández, Enrique Gracia, Juan José López Ossorio, José Luis González Álvarez
Las estrategias para reducir la violencia contra la mujer en las relaciones de pareja pueden dirigirse a diferentes objetivos.
Los programas de intervención para agresores de pareja son uno de los principales acercamientos para su tratamiento.
El resultado más utilizado para la evaluación de la efectividad de estos programas es la reincidencia. Los esfuerzos para incrementar la efectividad de los programas de intervención para agresores de pareja en reducir la reincidencia deberían centrarse en las variables predictoras clave de este resultado. El objetivo de este estudio fue identificar los predictores clave de la reincidencia oficial a partir de un amplio conjunto de variables obtenidas a partir de una muestra de hombres participando por mandato judicial en un programa de intervención para agresores de pareja (N = 393), con un periodo de seguimiento de entre 0 y 69 meses. Con este objetivo, se realizó un análisis de supervivencia utilizando cuatro conjuntos de variables: variables individuales, variables relacionales y contextuales, variables relativas a la violencia y variables relativas al proceso de intervención. Para incluir simultáneamente todas las variables en el análisis, se estimó un modelo de regresión de Cox utilizando ALASSO (adaptive least absolute shrinkage and selection operator). De un conjunto de ochenta y nueve variables, seis fueron seleccionadas como predictores clave: abandono del programa, riesgo de violencia futura contra otras personas, exposición a violencia familiar, estatus de inmigrante, acumulación de eventos vitales estresantes e ira rasgo. El área bajo la curva ROC (receiving operator characteristic) fue .808, indicando una buena predicción del modelo. Los predictores clave de la reincidencia identificados en este estudio deberían ser considerados por los profesionales e investigadores en el ámbito de la intervención con agresores de pareja para mejorar sus estrategias de evaluación e intervención. Asimismo, se discuten las implicaciones prácticas para futuras investigaciones.
Strategies to reduce intimate partner violence against women (IPVAW) can be targeted at different levels. Batterer intervention programs (BIPs) are among the main treatment approaches for IPVAW offenders. The most common outcome used in the evaluation of BIP effectiveness is recidivism. Efforts to increase BIP effectiveness in reducing recidivism should focus on key predictive variables of this outcome. The aim of this study was to identify key predictors of official recidivism from a large set of variables drawn from a sample of IPVAW offenders court-mandated to a community-based BIP (N = 393), with a follow-up period of between 0 and 69 months. To this end, a survival analysis was conducted using four sets of variables: individual-level, relational- and contextual-level, violence-related, and intervention process-related variables. To include all variables in the analysis simultaneously, a Cox regression model was estimated with the adaptive least absolute shrinkage and selection operator (ALASSO). From a pool of eighty-nine variables, six were selected as key predictors of recidivism: dropout, risk of future violence against non-partners, family violence exposure, immigrant status, accumulation of stressful life events, and trait anger. The area under the receiving operator characteristic (ROC) curve was .808, indicating good prediction of the model. The key predictors of recidivism found in this study should be considered by professionals and researchers in the BIP field to improve their evaluation and intervention strategies.
Practical implications for future research are also discussed.
