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Urbano Lorenzo Seva, Pere Joan Ferrando Piera
La rotación oblicua de los factores es una práctica habitual en el análisis factorial exploratorio. Habitualmente su finalidad es obtener la solución más interpretable y a la vez más simple con base en el número de factores prescrito. Los algoritmos actualmente disponibles, sin embargo, no tienen en cuenta la fluctuación de las correlaciones en las que se basa la solución factorial. Si la estabilidad de dichas correlaciones es baja, entonces la solución rotada obtenida en una muestra en particular puede diferir bastante de las que se obtendrían en diferentes muestras procedentes de la misma población. En este artículo se propone una versión modificada de la rotación Promin, cuyo objetivo es obtener soluciones que sean a la vez simples y estables a través de muestras. El funcionamiento de Promin robusto se ilustra mediante un ejemplo empírico basado en datos reales. El procedimiento propuesto en el artículo ha sido implementado en la versión 10.9 del programa de análisis factorial FACTOR.
Oblique rotation of factors is usually performed in exploratory factor analysis in order to achieve the best and simplest interpretation of the solution based on the prescribed number of factors. Currently available algorithms, however, do not take into account the fluctuation of the correlations on which the factor solution is based. If such correlations’ stability is low, the rotated solution obtained in a specific sample may substantially differ from the rotated solutions obtained in different samples from the same population. The present paper proposes a modified version of the Promin rotation designed to achieve simple and stable rotated solutions through the samples. The usefulness of Robust Promin is illustrated by using an empirical example based on a real dataset. The procedure proposed in this paper has been implemented in the FACTOR factor analysis program version 10.9.
A rotação oblíqua dos fatores é uma prática comum na análise fatorial exploratória. Geralmente, seu objetivo é obter a solução mais interpretável e ao mesmo tempo mais simples, com base no número prescrito de fatores. Os algoritmos atualmente disponíveis, no entanto, não levam em conta a flutuação das correlações nas quais a solução fatorial é baseada. Se a estabilidade dessas correlações for baixa, então a solução girada obtida em uma amostra particular pode diferir consideravelmente daquelas obtidas em diferentes amostras da mesma população. Neste artigo propomos uma versão modificada da rotação Promin, cujo objetivo é obter soluções simples e estáveis através de amostras. O desempenho robusto do Promin é ilustrado por um exemplo empírico baseado em dados reais. O procedimento proposto no artigo foi implementado na versão 10.9 do programa de análise fatorial FACTOR.
