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Maite Garaigordobil Landazabal
La preocupación actual por las conductas violentas entre iguales, tanto “cara-a-cara” (bullying), como mediante las tecnologías de la información y comunicación (cyberbullying) está en la base del estudio, que tiene como finalidad construir una herramienta que permita identificar de forma fácil y rápida este tipo de violencia. En la comunicación se describe la prueba “Cyberbullying. Screening de acoso entre iguales (Garaigordobil, 2013)” y se aporta información psicométrica. El test se configura en dos secciones que permiten explorar conductas de bullying “cara-a-cara” (físico, verbal, social, psicológico) y quince conductas de cyberbullying (robo de contraseña, llamar anónimamente para atemorizar, enviar mensajes ofensivos/insultantes, difamar/difundir rumores para desprestigiar, suplantar la identidad, acosar sexualmente...). El screening informa de cuatro indicadores de bullying y cyberbullying: 1) Victimización (conductas de victimización que ha sufrido en el último año-víctima); 2) Agresión (conductas agresivas/acoso que ha realizado en el último año-agresor); 3) Observación (conductas agresivas/acoso que ha observado ejecutar a otros durante el último año-observador), y 4) Victimización- Agresiva (conductas de acoso que sufre como víctima y realiza como agresor). El instrumento identifica la existencia y la gravedad del problema. El estudio se realizó con una muestra representativa de adolescentes y jóvenes del País Vasco compuesta por 3.026 participantes de 12 a 18 años. Los coeficientes alfa de Cronbach para la sección de bullying (total ?= .81; victimización ?= .70; agresión ?= .71; observación ?= .80), como de cyberbullying (total ?= .91; cibervictimización ?= .82; ciberagresión ?= .91; ciberobservación ?= .87), evidenciaron adecuada consistencia interna. Los coeficientes Gamma en los indicadores de bullying y cyberbullying (entre .60 y .81) confirman una estabilidad temporal adecuada. El análisis factorial evidenció una estructura configurada por 3 factores (víctimas/agresores/observadores) en bullying y cyberbullying que explican el 57,89% y 40,15% de la varianza. Análisis de validación han encontrado correlaciones inversas del bullying y cyberbullying con empatía, adaptación social... y positivas con conducta antisocial.
Current concern about violent peer behaviors, both “face-to-face” bullying, and through information and communication technologies (cyberbullying) underlies this study, the purpose of which is to construct a tool that allows easy and rapid identification of this type of violence. In the communication, the “Cyberbullying. Screening for peer bullying” (Garaigordobil, 2013) test is described and psychometric information is provided. The test is divided into two sections that allow exploring “face-to-face” bullying (physical, verbal, social, psychological) and 15 cyberbullying behaviors (stealing passwords, anonymous intimidating calls, sending offending/insulting messages, slandering/spreading discrediting rumors, supplanting identity, sexual harassment...). The screening tool provides four indicators of bullying and cyberbullying: 1) Victimization (victimization behaviors suffered in the past year-victim); 2) Aggression (aggressive/bullying behaviors carried out in the past year-aggressor); 3) Observation (others’ aggressive/bullying behaviors observed in the past year-observer), and 4) Aggressive- Victimization (bullying behaviors suffered as victim and carried out as aggressor). The instrument identifies the existence and severity of the problem. The study was carried out with a representative sample of adolescents and young people from the Basque Country made up of 3,026 participants aged between 12 and 18 years. The Cronbach alpha coefficients for the section of bullying (total ? = .81; victimization ? = .70; aggression ? = .71; observation ? = .80), and cyberbullying (total ? = .91; cyber-victimization ? = .82; cyber-aggression ? = .91; cyberobservation ? = .87) showed adequate internal consistency. The gamma coefficients (between .60 and .81) of the indicators of bullying and cyberbullying confirmed adequate temporal stability. Factor analysis yielded a threefactor structure (victims/aggressors/observers) in bullying and cyberbullying, which explain 57.89 and 40.15%, respectively, of the variance. Validation analyses have found inverse correlations of bullying and cyberbullying with empathy, social adjustment... and positive correlations with antisocial behavior.
