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Diego Armando Luna Bazaldua
Los modelos de diagnóstico cognitivo representan una alternativa multidimensional en psicometría cuando se asume que las variables observables y latentes son categóricas. El presente artículo hace una revisión de la literatura sobre los modelos originales, así como aplicaciones y avances recientes en investigación psicométrica en este tema. Además, se incluye una revisión de software estadístico utilizado para la estimación de los modelos y ejemplos de su aplicación en ciencias del comportamiento y de la salud. Ejemplos didácticos con datos simulados demuestran la capacidad de los modelos para clasificar a las personas de acuerdo a sus atributos latentes.
CDMs represent a multidimensional choice in psychometrics when observable and latent variables are believed to be categorical.The study presents a thorough revision of the literature about original models, as well as its applications and current developments in psychometric research. Additionally, a revision of statistical software to estimate models and examples of applications in behavioral sciences and health care is also presented. Didactic examples based on simulated data show the capability of models to classify people according to their latent attributes.
