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Manuela Polidoro Lima, Daiane Santos de Oliveira, Tatiana Quarti Irigaray
Objetivos: Los objetivos del presente estudio son investigar la asociación entre síntomas de depresión y ansiedad, variables sociodemográficas y factores de personalidad y también verificar el poder predictivo de estas variables en pacientes con cáncer. Método: La muestra estuvo compuesta por 220 individuos, 138 (62,7%) mujeres y 82 (37,3%) hombres. Los instrumentos utilizados fueron: Cuestionario sobre datos sociodemográficos y clínicos; NEO-FFI Personality Inventory Revised (NEO-FFI-R) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). La prueba t y la correlación de Spearman se usaron para verificar la relación entre las variables sociodemográficas y clínicas y los síntomas de ansiedad y depresión. Se realizó un análisis de Regresión Linear Múltiple para verificar el poderpredictivo de las variables sociodemográficas y clínicas y los factores de personalidad. Resultados: elfactor de personalidad neuroticismo fue predictor de síntomas de ansiedad. La variable antecedentespsiquiátricos previos y los factores de personalidad neuroticismo y extraversión fueron predictores desíntomas depresivos. Conclusión: Los síntomas de depresión y ansiedad están asociados con algunasvariables sociodemográficas y factores de personalidad, y estas variables pueden considerarse factoresde riesgo para el desarrollo de estos síntomas. Es importante que los profesionales del campo de la saludque hacen el seguimiento de esta población proyecten estrategias para colectar esta información, a finde ayudar a los pacientes a administrar el tratamiento de la mejor manera posible.
Objectives: The objectives of the present study are to investigate the association among symptoms of depression and anxiety, sociodemographic variables and personality factors and also verify the predictive power of these variables in cancer outpatients. Method: The sample was composed by 220 individuals, 138 (62.7%) women and 82 (37.3%) men. The instruments used were: Questionnaire on sociodemographic and clinical data; NEO-FFI Personality Inventory Revised (NEO-FFI-R) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). The t test and the Spearman correlation were used to verify the relation between sociodemographic and clinic variables and symptoms of anxiety and depression. A Multiple Linear Regression analysis was made to verify the predictive power of sociodemographic and clinic variables and personality factors. Results: The personality factor neuroticism was predictor of anxiety symptoms. The variable previous psychiatric history and the personality factors neuroticism and extraversion were predictors of depressive symptoms. Conclusion: Depression and anxiety symptoms are associated with some sociodemographic variables and personality factors, and these variables can be deemed risk factors for the development of these symptoms. It is important that health professionals who follow-up this population design strategies to collect this information, in order to help patients manage treatment the best way possible.
